Ingénieur en informatique / traitement de données par machine learning h/f

Informations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : • La conscience des responsabilités • La coopération • La curiosité Référence 2026-40453 Description de la Direction Le DMRC est chargé des activités de recherche pour concevoir, développer et simuler les procédés physico-chimiques et les technologies mis en œuvre dans l'amont et l'aval du cycle du combustible nucléaire. Dans le cycle du combustible, ses activités couvrent les domaines de la mine et du recyclage du combustible (amont et aval du cycle). Les compétences initialement développées pour le nucléaire sont désormais également mobilisées pour développer des procédés de purification et de recyclage des métaux stratégiques en soutien au développement de nouvelles filières industrielles Description de l'unité Le Service des Technologies Durables pour le Cycle des matières (STDC) a pour mission d'amplifier le développement des technologies durables pour les systèmes énergétiques décarbonés (nucléaire et énergies renouvelables). L'un de ses principaux enjeux est de positionner le CEA comme acteur majeur de l'environnement et de l'économie circulaire. Le Service intègre deux laboratoires basés sur le site de Marcoule et trois laboratoires à Grenoble. Le poste est situé au LRVE (Laboratoire de développement des procédés de Recyclage et Valorisation pour les systèmes Energétiques décarbonés), l'une des deux équipes du service basées à Marcoule. L'objectif du LRVE est de concevoir des procédés de recyclage et valorisation de métaux/matériaux pour des applications nucléaires et hors nucléaires en lien avec les systèmes énergétiques bas carbone. Le laboratoire dispose d'un panel étendu de compétences (en dissolution, extraction liquide-liquide, conversion en phase solide, génie des procédés et analyse de cycle de vie) pour proposer une offre R&D intégrée aux différents acteurs du recyclage. Le laboratoire compte à ce jour 27 permanents (ingénieurs, techniciens) et une dizaine de non permanents (doctorants, post-doctorants, alternants, stagiaires). Domaine Instrumentation, métrologie et contrôle Contrat CDI Intitulé de l'offre Ingénieur en informatique / traitement de données par machine learning H/F Statut du poste Cadre Description de l'offre Le développement des systèmes nucléaires du futur constitue un enjeu essentiel pour la transition énergétique. Le développement des procédés de recyclages innovants est au cœur de cet enjeu. En tant qu' Ingénieur informaticien, vous assurerez un soutien transverse aux chercheurs pour accélérer, intensifier et optimiser les recherches. Vous serez chargé(e) de développer des outils d’analyse et de valorisation des données issues des expérimentations et des capteurs en ligne, afin d’améliorer la compréhension et la performance des procédés étudiés par le laboratoire. Vous concevrez et mettrez en œuvre des modèles de machine Learning dédiés à la prédiction des performances, à l’optimisation des paramètres opératoires et à la détection d’anomalies. Vous contribuerez également à la mise en place de stratégies de contrôle avancé, incluant des approches prédictives et des boucles de rétroaction intelligentes, ainsi qu’au développement de solutions de suivi en ligne intégrant des outils de traitement du signal et/ou de l'image. En étroite collaboration avec les équipes expérimentales et de modélisation, vous participerez à la structuration et à l’exploitation des données, tout en assurant l’intégration des modèles dans des environnements opérationnels (interfaces, automatisation, pipelines de données) et en maintenant une veille scientifique et technologique en intelligence artificielle appliquée aux procédés. Vous intègrerez les équipes de l’Institut des Sciences et technologies pour une Economie Circulaire des énergies bas carbone – ISEC. Profil du candidat Diplôme: Bac5 - Informatique Expérience: Première expérience professionnelle, 1 à 3 ans Compétences: Data science - Machine learning - intelligence artificielle Votre esprit d'analyse et de synthèse, votre sens de la communication ainsi que votre capacité à être force de proposition sont des atouts pour ce poste. Intégré.e à une équipe multidisciplinaire et experte, vous pourrez aborder de nombreux domaines de la chimie, physico-chimie et génie des procédés. Votre valeur ajoutée sera, par votre pédagogie et vos développements, de contribuer à une approche nouvelle de la R&D. Vous devrez faire preuve d'une bonne autonomie dans les sciences de l'informatique. Intégrer le CEA c'est : - S’inscrire dans un cadre de recherche, de développement et d’innovation possédant une culture, un patrimoine et des installations uniques avec un esprit de responsabilité et de durabilité - Se voir offrir des perspectives de carrière et un éventail de possibilités considérable avec notamment plus de 60 familles de métier ; le CEA permet ainsi d’envisager un parcours riche et varié - Rejoindre une entreprise soucieuse de la conciliation entre la vie personnelle et la vie professionnelle : accord QVCT, télétravail, RTT etc. Des lignes de bus sont à dispositions du personnel de Marcoule. Le CEA possède également un comité d’entreprise et un restaurant d'entreprise. « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés » Site Marcoule Localisation du poste France, Occitanie, Gard (30) Ville Bagnols sur Cèze Critères candidat Langues Anglais (Intermédiaire) Disponibilité du poste 01/07/2026