GRDF recherche un Architecte Solution expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée et des applications critiques.
L?objectif est d?apporter une expertise solide en architecture technique et applicative, en s?appuyant sur des environnements modernes orientés Java, Spark et Python.
? Missions principales:Concevoir et définir des architectures techniques robustes et évolutives pour des projets d?envergure.
Encadrer la mise en ?uvre des solutions en lien avec les équipes de développement et de production.
Définir les bonnes pratiques, standards et patterns d?architecture dans un contexte Big Data et applicatif.
Apporter un support technique de haut niveau sur les technologies Java, Spark et Python.
Garantir la performance, la résilience et la sécurité des solutions déployées.
Participer aux comités d?architecture et challenger les choix techniques.
Contribuer à l?innovation et à la veille technologique autour des environnements distribués et de la data.
?? Compétences techniques requises:Java (Spring Boot, microservices, APIs REST) : expertise confirmée.
Spark (traitement distribué, optimisation de jobs, tuning performance).
Python (scripts, data pipelines, automatisation, APIs).
Bonne maîtrise des architectures orientées microservices et cloud hybride.
Connaissances des environnements Big Data / Data Engineering.
Familiarité avec les outils DevOps et CI/CD (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible).
? Profil recherché:Architecte Solution confirmé/senior, ayant au moins une expérience significative sur un projet d?envergure dans une grande entreprise.
Solides compétences en conception, modélisation et intégration d?architectures complexes.
Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées (IT, métiers, production).
Esprit analytique, orienté solutions et innovation.
Bon relationnel et capacité à défendre ses choix techniques devant des instances de décision.
Profil candidat:
?? Compétences techniques requises:Java (Spring Boot, microservices, APIs REST) : expertise confirmée.
Spark (traitement distribué, optimisation de jobs, tuning performance).
Python (scripts, data pipelines, automatisation, APIs).
Bonne maîtrise des architectures orientées microservices et cloud hybride.
Connaissances des environnements Big Data / Data Engineering.
Familiarité avec les outils DevOps et CI/CD (Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible).
? Profil recherché:Architecte Solution confirmé/senior, ayant au moins une expérience significative sur un projet d?envergure dans une grande entreprise.
Solides compétences en conception, modélisation et intégration d?architectures complexes.
Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées (IT, métiers, production).
Esprit analytique, orienté solutions et innovation.
Bon relationnel et capacité à défendre ses choix techniques devant des instances de décision.
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