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Data analyst - connaissance client (f/h)

Saint-Denis
CDI
Data Scientist
Publiée le Il y a 11 h
Description de l'offre

Votre rôle et vos missions

Votre expertise en analyse et votre sens du storytelling feront de vous un acteur clé de notre transformation data-driven.

Etudes de connaissance client

* Recueillir les problématiques métiers et être capable de traduire leurs besoins data client

* Comprendre la structure de nos données afin de collecter celles qui sont pertinentes

* Exploiter la donnée et l’analyser pour expliquer les phénomènes business/marketing et le comportement des clients

* Synthétiser/vulgariser les résultats et y associer des recommandations opérationnelles

* Restituer oralement aux demandeurs

Modélisations & Prédictions

* Savoir utiliser des modèles statistiques robustes pour identifier des insights clients et ainsi améliorernos actions (ciblage marketing ou produit) et la personnalisation de ces actions

* Mettre en place un suivi de la performance des modèles

Vulgarisation & Démocratisation de la Data Client

* S’assurer de la diffusion régulière des études de Connaissance Client au sein de SNCF Connect & Tech

* Être force de proposition sur les supports et/ou moments permettant de partager les enseignements client clés

Gouvernance Qualité de la donnée client

* Prendre en compte les contraintes / anomalies dans les données exploitées, les suivre et être force de proposition pour les faire évoluer (amélioration continue de la qualité).

* Assurer le suivi des agrégats pour lesquels le pôle Connaissance Client est identifié comme responsable de source

* Maîtriser et respecter la réglementation RGPD


Profil recherché

* Formation : Bac+5 en data science, statistiques, marketing analytique ou équivalent.

* Nous recherchons un profil confirmé (au minimum 2-4 ans d'expérience en datamining/data analyse), ayant travaillé dans un environnement e-commerce sur des sujets clients (consommation, fidélisation...)

* Vous avez déjà mené des analyses data complexes et savez traduire des résultats techniques en recommandations business.

* Compétences techniques : Maîtrise des outils d’analyse (SQL, Python, R), des méthodes statistiques et des outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.).

* Passion, curiosité et esprit d’équipe

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