PRINCIPALES -Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, transformer et charger des données de formats multiples et provenant de diverses sources. -Assurer la mise à disposition des données dans les bases de données (SQL/NoSQL) exploitées par les équipes métier (cyber threat intelligence, détection, réponse à incident) ; -Participer à l'administration et à la maintenance applicative de l'architecture big data du Centre, à la résolution des problèmes techniques, et rechercher à optimiser ses performances ; -Collaborer avec les data scientists pour comprendre leurs besoins de valorisation des données pour la recherche d'attaques cyber, et fournir des solutions techniques adaptées. -Créer des rapports et des tableaux de bord pour visualiser les données et faciliter la prise de décision des analystes en cybersécurité. -Fournir un appui technique aux utilisateurs finaux et aux autres équipes, sur le périmètre de la section. -Assurer une veille technologique. L'environnement technique : Airflow, ELK, Postgres, Splunk, Spark, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, Pytorch, Python, Gitlab, etc.
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