Banque et financière de Marque, nous sommes une Joint-Venture 50/50 entre Banco Santander et le groupe Stellantis. Nous accompagnons son développement en proposant une gamme complète de financements et de services associés, destinée à leurs clientèles de particuliers et d’entreprises. Ce sont aujourd'hui plus de 800 collaborateurs qui partagent les mêmes valeurs. Pour en savoir davantage, nous vous invitons à consulter notre site internet : https://www.banque-stellantis-france.com/fr. Au sein de la Direction du Recouvrement, vous intervenez en tant que Chef de Projet/ Data Analyst, avec pour objectif principal d’exploiter la donnée et l’IA afin d’optimiser les stratégies de recouvrement, de modéliser les KPIs budgétaires, et d’améliorer la performance opérationnelle et financière. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et risques/finance, et contribuez activement aux projets de transformation data de la Direction. Vos responsabilités Concevoir, développer et maintenir des modèles statistiques et d’IA au service du recouvrement (segmentation clients/produits/canaux, scoring, priorisation, backtesting, suivi de performance) Optimiser les stratégies de recouvrement via l’analyse avancée des données et leur mise en œuvre opérationnelle dans les outils Contribuer à la modélisation des indicateurs de risque et à la mesure de la performance financière (IFRS 9, coût du risque, encours, récupération) Collecter, structurer, fiabiliser et analyser des données complexes issues de différentes sources Produire, automatiser et fiabiliser les tableaux de bord et reportings (KPIs de recouvrement, pilotage de l’activité, performance des ventes de véhicules d’occasion) Formuler des recommandations data-driven pour améliorer les processus et la performance business Participer aux projets de transformation (automatisation, digitalisation, IA) Assurer une veille technologique et réglementaire Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et les autres Directions Pilote la maîtrise d’ouvrage des projets de la Direction et pilote les demandes d’évolutions et de versioning pour les applicatifs et les bases de données dont la Direction a la responsabilité Votre profil 3 à 10 ans d’expérience, dont une première expérience significative en Data Science Très bonne maîtrise de SAS et Python, avec une forte appétence pour l’ IA Bonne maîtrise de Power BI Solide connaissance du secteur bancaire Expertise souhaitable en risque de crédit et/ou recouvrement Esprit analytique, rigueur, autonomie et capacité à transformer la donnée en leviers business Poste Cadre Basé à Poissy Green Campus (à 100 mètres de la gare et RER) Poste à pouvoir dès que possible Salaire selon séniorité : 42 et 52 KE en fixe variable intéressement et participation Travail hybride à partir de 100 jours sur site convention collective de la banque
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