Data scientist / ml engineer – credit risk & genai h/f (cdi)

Fiche de poste

Data Scientist / ML Engineer ? Credit Risk & GenAI
Expérience : 5?7 ans
Contexte : IA / Risk / MLOps / GenAI

Contexte

Dans le cadre de sa feuille de route IA, Oney développe des solutions de :

Machine Learning


NLP


IA générative
pour optimiser le scoring crédit, les processus opérationnels et l?expérience client.



MissionsCredit Risk Scoring

Conception et optimisation des modèles de scoring


Entraînement, déploiement et monitoring des modèles


Suivi de la dérive et stabilité du coût du risque


Collaboration avec les équipes Risque et Validation



AI Solutions

Intégration de modèles ML en temps réel via API


Participation à l?architecture technique (Cloud / MLOps)


Industrialisation des modèles



GenAI

Prototypage et mise en production d?agents IA (LLM, RAG)


Automatisation de processus métiers (risque, marketing, support)


Monitoring et optimisation des performances des agents



Compétences techniquesMachine Learning

Logistic Regression


Tree-based models


XGBoost / LightGBM


Explainable AI (SHAP, LIME)


LLM / modèles génératifs (OpenAI, HuggingFace)



Python & MLOps

Python, Pandas, Scikit-learn


MLflow, FastAPI


LangChain / LangGraph


CI/CD, pytest


Docker, Kubernetes


Feature stores


Monitoring modèles (drift, performance)



Data & Cloud

Azure ML


Databricks


PySpark


Git, Bitbucket, Azure DevOps


Jira, Confluence



Apprécié :

Snowflake


Contexte bancaire / scoring crédit



Profil recherché

Data Scientist avec expérience mise en production des modèles


À l?aise en ML, MLOps et architecture technique


Capacité à travailler avec les équipes métiers (Risque, Paiement, Digital)


Intérêt pour l?IA générative et les architectures agentiques