Ingénieur·e d’étude en sciences humaines computationnelles h/f

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur·e d’étude en sciences humaines computationnelles H/F
Référence : UMR8598-FLOGAR-005
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 17
Date de publication : jeudi 18 septembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2100
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
BAP : D - Sciences Humaines et Sociales
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur de recherche en production, traitement et analyse de donnees

Missions

Dans le cadre du projet ScientIA, nous recrutons un·e ingénieur·e d’étude pour un contrat d’un an. Le projet porte sur l’analyse des dynamiques sociotechniques à l’ère du numérique, en mobilisant des approches issues de la sociologie des sciences, de la technologie, des organisations et de l’intelligence artificielle. L’objectif est d’articuler des questionnements théoriques sur les transformations induites par les technologies numériques (en particulier l’IA), avec des méthodes de traitement computationnel de données issues de plateformes en ligne.


Activités

•Développement de scripts en Python pour le scraping web avancé (parsing dynamique, accès à des APIs, automatisation de collecte)
•Traitement de données textuelles issues de plateformes numériques (NLP, classification, extraction d’entités,
•Analyse de réseaux socio-techniques (visualisation, mesures, modélisation)
•Participation à la rédaction de documents de recherche (rapports, notes méthodologiques, publications)
•Collaboration avec des équipes de recherche pluridisciplinaires (SHS, informatique, data science)

Compétences

Diplôme : Master (M2) en sciences humaines computationnelles, humanités numériques, sociologie numérique ou disciplines proches, avec forte composante en programmation
Compétences techniques :
oMaîtrise du langage Python
oExpérience en scraping web (ex. Selenium, Scrapy) et utilisation d’APIs
oConnaissances en NLP (spaCy, transformers,
oCompétence en analyse de réseaux (ex. NetworkX, Gephi)

Autres compétences souhaitées :
oBonne connaissance des plateformes numériques (réseaux sociaux, forums, plateformes collaboratives,
oFamiliarité avec les approches sociologiques de l’intelligence artificielle (acteurs, imaginaires, gouvernance, usages)
oSolide formation en sociologie des sciences, des technologies et des organisations
oExpérience ou intérêt pour le travail interdisciplinaire
oAutonomie, rigueur, capacité de rédaction et d’analyse
oIntérêt pour la recherche académique

Contexte de travail

La personne recrutée participera activement à la collecte, au traitement et à l’analyse de données numériques à grande échelle, dans une perspective interdisciplinaire mêlant SHS et informatique. Elle contribuera aux réflexions théoriques et méthodologiques du projet, en dialogue étroit avec les chercheur·e·s de l’équipe.

Contraintes et risques

aucun