Consultant senior ml engineer

Company Description

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !

Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité .

Job Description

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior MLOps capable d’assurer la mise en production, l’industrialisation et la supervision des modèles de machine learning à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des solutions d’intelligence artificielle déployées chez nos clients.

Missions principales :

1. Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning.
2. Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise.
3. Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité).
4. Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring).
5. Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés.
6. Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données.
7. Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA.
8. Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

9. Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
10. Réalisation de POC (Proof Of Concept)
11. Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
12. Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Qualifications

Bac +5 en informatique, data science ou équivalent, avec minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps. Expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle, avec maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud.

Compétences clés :

13. Leadership technique pour encadrer des profils juniors et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation.
14. Excellentes compétences en communication et vulgarisation technique.
15. Force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA.

Compétences techniques requises

16. Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes.
17. Cloud & MLOps : expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake.
18. Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Weights & Biases.
19. CI/CD & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm.
20. Observabilité & Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, outils de monitoring de modèles ( EvidentlyAI, Fiddler, Arize AI).
21. Bases de données : SQL, NoSQL, Spark, Delta Lake.
22. Sécurité & Gouvernance : connaissance des bonnes pratiques RGPD, DataOps et ML responsable.
23. Data Science & IA : expérience opérationnelle en data science. Compréhension des concepts de ML, DL.

Additional Information

Avantages :

24. Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
25. Locaux modernes en centre-ville
26. Top 5 du Palmarès Great Place to Work
27. Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
28. Mobilité en France et à l’étranger
29. Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
30. Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
31. Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
32. Actionnariat salarié
33. Prime de cooptations
34. RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

35. 1 entretien RH par Teams (45min)
36. 1 test technique
37. 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
38. 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)