BNP Paribas Cardif a pour mission d'assurer la protection des personnes, de leurs familles et de leurs biens, en commercialisant des produits et services liés à l'épargne et à la protection via divers partenaires.
Équipe et environnement
Vous intégrerez le Département Data & Analytics, composé de 12 Data Scientists / ML Engineers permanents et de 6 managers analytiques. Vous rejoindrez l'équipe Computer Vision, composée de 4 ML Engineers, d'un consultant MLOps, d'une Analytics Manager, et du manager ML Engineering.
Projet et responsabilités
Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des moteurs d'intelligence artificielle pour le service IDP, incluant détection, segmentation, OCR, LLMs multimodaux, classification, question answering, etc. Vous contribuerez à la recherche, au développement et à la mise en production continue, en respectant les meilleures pratiques de développement logiciel et de MLOps.
Environnement technique et collaboration
Vous interagirez avec nos clients internes, en coordination avec votre manager et la Product Owner. Vous utiliserez notre plateforme Domino Datalab pour le développement et la production, avec accès à divers environnements et matériels.
Localisation et avantages
Basé à Nanterre, accessible en transport en commun ou navette. Le site offre un cadre moderne avec cafétéria, salle de sport, espaces de convivialité. Vous bénéficierez de 2,5 jours de télétravail par semaine.
Profil recherché
De formation Bac+5 avec au moins un an d'expérience en Data Science ou ML Engineering, avec pratique en Computer Vision et/ou NLP, développement en Python avec librairies open-source, en environnement de production. Autonome, rigoureux, bon communicant, parlant anglais couramment.
Processus de recrutement
Après validation du CV, entre 1 à 3 entretiens avec RH ou manager. Possibilité d'adaptation pour les candidats en situation de handicap en contactant missionhandicap [at] bnpparibas (dot) com. BNP Paribas valorise la diversité, l'inclusion et la responsabilité éthique dans ses recrutements.
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