MISSIONS Le groupe Servier a l'ambition de devenir un « digital best in class » d'ici 2030. La transformation numérique de Servier vise à créer de la valeur pour les patients et les acteurs de la santé, tout en libérant le potentiel des équipes et en améliorant l'efficacité grâce à de nouvelles méthodes de travail agiles et performantes et à une infrastructure transformée. Le programme data du groupe Servier est en train de vivre une nouvelle accélération en rassemblant les compétences clefs en central : data scientists, data engineers, data analysts, data ops, data quality managers, data product managers, etc. Afin d'accompagner cette accélération, nous recherchons un Lead Data Analyst. Le Lead Data Analyst supervise une équipe de Data Analyst, interprète des données complexes pour fournir des insights stratégiques, développe des modèles statistiques, et communique les résultats aux parties prenantes. Il doit maîtriser les outils d'analyse de données, avoir un esprit analytique, des compétences en leadership, et une excellente communication. Quelques valeurs qui nous caractérisent : bienveillance, exigence et l'audace d'innover. Les cas d'usages à développer vont de l'accompagnement de toute notre activité R&D, à la supply chain, en passant par le marketing ou l'industrie. PRINCIPALES RESPONSABILITES - Vous êtes impliqué(e) dans l'engagement au quotidien des data analysts liés au domaine métier où vous appartenez, et faites tout pour les aider à délivrer - Vous êtes un do-er et continuez à développer avec le reste de l'équipe, typiquement sur les sujets à fort besoin d'expertise - Vous êtes lead/mentor sur la partie data analyse pour l'ensemble des feature teams de votre domaine métier : cadrage, pratiques de code, design des core models, design des dashboards, etc - Vous travaillez en étroite relation avec les tech leads, PO/PM des feature teams pour aider à la création de dashboards pertinents et à une bonne approche autour du self-service de la donnée pour les équipes métier - Vous êtes directement rattaché au Data Analytics manager et êtes son point de contact privilégié avec les domaines métier auxquels vous appartenez - Vous échangez de manière continue avec les métiers car nous pensons que la proximité avec le métier est la clef pour toucher le bon besoin business - Vous êtes constamment en veille sur les nouvelles technos et contribuez activement au point de partage technique hebdomadaire entre data analysts, lieu d'échanges sur la veille et la montée en compétences Si le monde de la pharma ne vous est pas familier, pas d'inquiétude : nous avons des data product managers qui seront là pour vous accompagner dans vos échanges avec les métiers. PROFIL Formation : - De formation supérieure en école d'ingénieur/université/commerce (niveau Bac 5 ou plus), vous possédez au minimum une première expérience professionnelle de management réussie en tant que Lead Data Analyst dans un programme data à succès. Compétences techniques (Hard Skills) : - Vous avez déjà appliqué les technologies de data visualisation et de data analyse en production dans un programme data. Vous maitrisez le développement en SQL/DBT et connaissez très bien l'outil PowerBi, - Vous êtes au fait de technologies devops, - Vous disposez de solides capacités d'analyse et savez challenger les besoins métiers, - Vous avez la capacité à mentorer et faire progresser des data-analysts plus juniors, - Une bonne culture des problématiques liées à l'industrie pharmaceutique est un plus. - Anglais professionnel obligatoire - Compétences personnelles (Soft skills) : - Vous avez l'esprit d'équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien - Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e) - Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues - Vous participez à des évènements de l'univers Data (meetups, conférence, etc.) Nous sommes engagés pour l'égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l'expérience qu'à l'envie de s'engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.
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