L’équipe en charge du contenu des pièces mécaniques, électriques et électroniques (PartSupply) a pour mission de fournir les meilleurs services d’accès à la donnée, tels que la recherche ou le regroupement (clustering) de pièces. Ces services prennent tout leur sens lorsqu’ils sont directement intégrés aux environnements de CAO (CATIA, SolidWorks), où ils contribuent à améliorer significativement la productivité des utilisateurs.
L’avènement des Large Language Models (LLM) ouvre la voie à une transformation en profondeur de l’expérience utilisateur, en facilitant des interactions beaucoup plus naturelles grâce à l’actionnabilité par le langage naturel.
Cette évolution rendra accessibles des données et des fonctionnalités qui, jusqu’ici, nécessitaient une expertise métier du PLM.
Elle permettra ainsi d’élargir considérablement le public concerné : par exemple, des financiers ou des acheteurs manipulant une maquette numérique, ou encore des spécialistes de la simulation sans connaissance en modélisation de forme.
Vos missions
L’objectif de ce stage est de concevoir un processus reposant sur les LLM, capable de convertir les données PLM (pièces, sous-ensembles, etc.) en informations multimodales – à la fois sémantiques et 3D – directement interrogeables en langage naturel, afin de les rendre exploitables par tout utilisateur.
Vos qualifications
en cursus BAC+5, en école d'ingénieurs ou formation Universitaire spécialité Data Science, vous êtes à la recherche d'un de 6 mois à partir de janvier 2026.
Maîtrise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et des Large Language Models (LLM).
Expérience avec les données multimodales,
Programmation en Python et utilisation de bibliothèques NLP et 3D.
Compétences en structuration et interrogation de bases de données complexes.
Connaissance des données PLM et des environnements CAO (CATIA, SolidWorks)
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
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