Data scientist (h/f)

Description du poste :
En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.
L'entreprise EDF recherche actuellement des profils Le poste en 3 mots
Innovant. Transverse. Impactant.
Votre mission
A la BU Combustible de Framatome, nos algorithmes contribuent à la performance industrielle du nucléaire, et nos data-scientists parlent autant aux métallurgistes, aux développeurs, aux mécaniciens, aux thermo-hydrauliciens, aux neutroniciens.
En tant que Data Scientist IA au sein de notre service d'ingénierie, vous serez notre couteau suisse de l'intelligence artificielle. Votre terrain de jeu : faire émerger des solutions IA concrètes pour les enjeux métiers du combustible nucléaire.
Cadrage et architecture des solutions***Vous conseillez les équipes sur le choix des solutions IA les plus pertinentes.
* Vous évaluez les avantages, contraintes et faisabilité technique pour sélectionner les solutions technologiques optimales.
Développement de solutions IA internes***Vous concevez et prototypez des solutions maison.
* Votre palette : metamodèles, deep learning, RAG, agents intelligents, LLM et tout ce qui brille dans l'écosystème IA.
* Vous transformez des idées en solutions qui fonctionnent.
Gestion et préparation des données***Vous réalisez des audits de qualité des données.
* Vous définissez et déployez des pipelines de collecte, nettoyage et structuration.
* Vous recommandez des pratiques de gouvernance pour que nos données restent exploitables sur le long terme.
Développement et intégration technique***Vous prototypez rapidement pour valider les concepts.
* Vous intégrez vos solutions IA dans nos outils existants (API, frameworks PyTorch, scikit-learn, Keras, etc Vous proposez des architectures logicielles robustes et scalables.
Formation et transfert de compétences***Vous vulgarisez vos solutions auprès des équipes (avec des mots simples et des schémas qui parlent aux ingénieurs Vous formez les ingénieurs aux technologies et méthodes IA.
* Vous rédigez guides et bonnes pratiques pour ancrer durablement les compétences.
Interaction transverse***Vous travaillez en interface avec les métiers, les fonctions projets, et les directions IT et innovation.
* Vous êtes un facilitateur qui aligne les solutions IA sur les objectifs stratégiques de la BU.
Veille technologique et prospective***Vous effectuez une veille active sur l'état de l'art académique et industriel en IA.
* Vous analysez l'applicabilité des nouvelles technologies à nos enjeux métiers.
* Vous formulez des recommandations pour orienter nos choix stratégiques et technologiques.
Ce que nous offrons***Un poste à fort impact dans un secteur stratégique pour la transition énergétique
* Des défis techniques stimulants à l'intersection de l'IA et de l'industrie nucléaire
* Une autonomie réelle et la possibilité de proposer vos propres initiatives
* Un environnement qui valorise l'innovation et l'excellence technique
* Une équipe passionnée et des moyens pour réussir vos projets
* Les avantages d'un grand groupe : formation continue, parcours de carrière, équilibre vie pro/perso
Formation
Diplôme d'ingénieur ou Master/Doctorat en data science, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
Expérience et positionnement attendu
Expérience confirmée en intelligence artificielle (développement, R&D ou projets industriels), permettant d'accompagner des ingénieurs non spécialistes IA dans la conception et le déploiement de solutions,
* d'apporter un regard critique sur les choix méthodologiques et techniques,
* de structurer des approches robustes et adaptées à des contextes industriels complexes et contraints.
Le poste vise un rôle de référent technique IA, plus qu'un rôle d'exécutant sur un outil unique.
Compétences techniques (socle attendu)***Maîtrise de Python et de l'écosystème machine learning / deep learning
(PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, Keras Expérience concrète dans le développement, l'entraînement et l'évaluation de modèles IA.
* Bonne compréhension des architectures IA modernes, telles que les transformers, modèles de langage (LLM), approches RAG, agents IA La maîtrise exhaustive de toutes ces briques n'est pas attendue ; la capacité à les comprendre, les comparer et les mobiliser à bon escient est essentielle.
* Compétences en ingénierie des données préparation et qualité des données conception de pipelines intégration dans des environnements existants Capacité à intégrer des solutions IA dans des systèmes techniques complexes, en tenant c