Product owner data (h/f)

Contexte Notre client recherche un Product Owner Data pour intervenir sur un produit interne stratégique utilisé dans le cadre de la gestion des droits liés à la diffusion de contenus sur les plateformes en ligne (Spotify, Deezer, etc.). Ce produit permet de faire correspondre des volumes importants de déclarations d’exploitation avec un référentiel d’œuvres, en s’appuyant : sur des identifiants standards internationaux issus de l’industrie, sur des mécanismes de rapprochement texte à texte (titres, participants), et sur des règles métier évolutives. L’objectif principal est de maximiser le taux d’identification tout en maîtrisant la marge d’erreur, dans un environnement data complexe, hétérogène et non déterministe. À propos du rôle En tant que Product Owner Data, vous êtes responsable du produit au quotidien, de sa performance et de son évolution. Responsabilités Pilotage de la performance Suivi et analyse des taux d’identification et des erreurs Monitoring des coûts applicatifs et de l’obsolescence Contribution aux arbitrages qualité / couverture / performance Développement du produit Porter la vision produit auprès des équipes techniques et métiers Co-construire avec les développeurs et experts métier : des évolutions de règles, des enrichissements de données, des transformations technologiques visant à améliorer la performance globale Piloter la roadmap produit dans un cadre SAFe, orienté valeur Time-to-market & amélioration continue Rendre le produit plus modulaire et adaptable à la diversité des formats de données entrantes Optimiser les stratégies de tests : délais de validation mesure de l’impact réel des incréments livrés Travailler sur des cas où le “résultat juste” n’est pas binaire Qualifications Expérience significative en tant que Product Owner / Product Manager sur des produits data ou algorithmiques Solide exposition à la recherche textuelle, au matching, à la qualité des données ou à des systèmes à résultats probabilistes Habitude de travailler sur des produits à fort enjeu métier et en run Compétences requises Pilotage produit par la donnée (KPI, monitoring, itérations) Conception et validation de règles métier évolutives Méthodologies de test sur des résultats incertains ou non déterministes Aisance dans les environnements agiles à l’échelle (SAFe) Esprit analytique et rigueur Capacité à dialoguer avec des profils techniques et métiers Autonomie, sens des priorités, orientation valeur