Licorne Society a été missionné par une fintech pour trouver leur Head of Engineering.
À propos de l'entreprise.
L'entreprise est spécialisée dans le développement de solutions avancées en
gestion de données et services d'analyse pour des clients institutionnels, incluant des banques, fonds de pension, family offices et compagnies d'assurance. Notre équipe rassemble des experts internationaux passionnés par les technologies de données et par l'analyse dans un environnement hautement professionnel et collaboratif.
Responsabilités principales
* Participer à la montée en compétences des personnes de l'équipe, manager et comprendre les problématiques clients,
* Développer, tester et maintenir des applications Python pour nos plateformes de données, en intégrant des fonctionnalités spécifiques aux exigences des clients du secteur financier.
* Participer à la conception de solutions de données et d'analyses financières innovantes pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients institutionnels.
* Collaborer avec l'équipe sur des questions d'intégration de données, de sécurité, et de performance, en tenant compte des exigences de confidentialité et de conformité des données financières.
* Optimiser et automatiser les processus de traitement de données sur notre infrastructure cloud (AWS).
* Contribuer activement aux discussions techniques pour développer des solutions à forte valeur ajoutée, adaptées aux marchés financiers.
Profil recherché
Diplôme d'une grande école d'ingénieur ou d'une université de premier plan, avec
spécialisation en informatique, data science, ou finance quantitative.
Expérience significative en développement Python et bonne maîtrise des meilleures
pratiques de codage.
Solides connaissances en SQL et expérience de travail avec un environnement cloud
(idéalement AWS).
Connaissance des outils de visualisation de données (ex. : T ableau) et expérience dans
des environnements financiers est un atout majeur.
Forte capacité d'analyse, rigueur et autonomie.
Intérêt marqué pour le secteur financier et compréhension de ses principales exigences
de données.
Bon niveau d'anglais (écrit et oral) et maîtrise du français.
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