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Développeur·se full stack js/typescript ia (h/f)

Levallois-Perret
Intérim
Publiée le 6 février
Description de l'offre

En tant que Développeur·se Full Stack JS/TypeScript IA, vous jouerez un rôle clé au sein de nos Product Teams dédiées à la conception et au développement de solutions d'IA générative. Vous interviendrez de la preuve de concept jusqu'à la mise en production, en appliquant les méthodologies Lean Startup et MVP pour valider rapidement les cas d'usage à plus fort impact.Votre rôleConcevoir et développer des applications web performantes et scalables (frontend et backend) tout en intégrant des services d'IA générative (LLMs, RAG, etc.).Collaborer étroitement avec nos équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, UX/UI, Chefs de projet) pour proposer et implémenter des solutions IA qui répondent aux besoins concrets de nos clients.Garantir une expérience utilisateur fluide et intuitive, en optimisant en continu les performances et la qualité du code.Participer à l'animation technologique (veille, workshops, retours d'expérience) pour maintenir un niveau d'expertise élevé et anticiper les évolutions de l'écosystème IA. Missions principalesDéveloppement FrontendCréer des interfaces utilisateurs en TypeScript a l'aide de framework (Angular/React/.) en respectant les bonnes pratiques d'architecture, de test et de performance.Mettre en œuvre des designs réactifs et ergonomiques.Développement BackendDévelopper et maintenir des APIs et services robustes avec Node.js et MySQL.Intégrer des services cloud (AWS S3, EC2) et configurer les environnements CI/CD.Intégration IAUtiliser et implémenter les LLMs (OpenAI, Gemini, Mistral, LLaMA, Anthropic,...) ainsi que les approches RAG (bases vectorielles comme Chroma, Qdrant, Pinecone).Concevoir des workflows IA avec des frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex.Mener une veille constante sur les nouveautés des frameworks IA.Méthodologie & CollaborationTravailler en mode Agile / Lean Startup pour prototyper et valider rapidement de nouvelles idées.Participer aux revues de code et garantir la qualité des livrables.Vulgariser l'IA auprès des clients et contribuer à l'onboarding technique des équipes.

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