Ingénieur de production (h/f)

À propos de nous

Notre groupe est au service de la transformation digitale des entreprises depuis 20 ans.

De l’étude à la réalisation en passant par le conseil, nous travaillons sur des projets de refonte d’infrastructure, de Cloud, d’Intelligence artificielle, de Cybersécurité, d’équipements « Endpoint », de Smartcity ou encore en développement web et applicatif.

Nous sommes convaincus qu’il ne suffit pas de transformer l’IT et qu’il faut aussi être capable de digitaliser les produits, les services et plus généralement les métiers

#DIGITALWAY

La complémentarité de nos différents pôles et de leurs expertises respectives permet aujourd’hui à REEL IT de se distinguer par son hyper-compétence, sa polyvalence et son dynamisme.

La cohésion entre nos différents pôles d'expertise constitue notre force pour faire face à la complexité et à l’ampleur de tous les projets que nous abordons.


Mission

Dans le cadre d’un centre d’expertise Data Engineering & Ops, nous recherchons un Ingénieur de Production orienté Big Data afin de contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution des plateformes Data (Warehouse et Lakehouse). Vous interviendrez sur des environnements complexes, au croisement de la production, de la data engineering et du DevOps.

Missions principales

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data (WareHouse et Lakehouse)
• Gérer les incidents et demandes des projets et utilisateurs finaux (N2/N3)
• Réaliser les actions de déploiement sur les environnements (INT, PREPROD, PROD)
• Contribuer à l’automatisation et à l’implémentation de solutions techniques
• Participer à l’amélioration continue des outils d’exploitation et de déploiement
• Assurer la communication avec le Product Owner et les équipes projets
• Participer aux échanges DEV/TEST/OPS dans une logique DevOps et produit

Environnement technique

• SQL (bon niveau)
• Shell Unix/Linux (Putty, Pagent)
• Teradata / Teradata Studio
• Control-M (jobs, calendriers, dépendances, connexions)
• Informatica ETL (mappings simples, analyse de logs SQL)
• Dataiku, DBT
• Starburst / Trino (administration, troubleshooting, optimisation de performances)
• Kubernetes, GitLab
• Airflow (DAGs, operators, scheduling, retries, XComs, dépendances)
• Kafka / Kafka Connect / monitoring Kafka
• Jenkins
• Power BI (apprécié)
• Lecture de fichiers XML, JSON, YAML


Profil

Profil recherché

• 2 à 5 ans d’expérience en environnement Ops / production (support N2/N3)
• Bonne culture Big Data et environnements Data Platform / Lakehouse
• Solide maîtrise des environnements Linux / Unix et du scripting Shell
• Capacité à exploiter et analyser des environnements complexes et distribués
• Connaissance des pratiques DevOps et des environnements CI/CD
• Bon niveau en anglais technique
• Bonnes capacités rédactionnelles et de communication
• Rigueur, autonomie et sens du service
• Esprit d’équipe et capacité à évoluer dans un environnement agile

Compétences appréciées

• Connaissance des principes Agile / Scrum
• Culture produit et compréhension des enjeux métier
• Expérience sur Kafka, Airflow ou plateformes Data modernes