Contexte du poste Dans le cadre du renforcement de sa direction Data, un groupe européen leader dans le secteur du tourisme et de l’hospitality recherche un(e) Data Analyst confirmé(e) pour intégrer son équipe Data pluridisciplinaire (Data Science, Data Engineering, BI, Analytics). Rattaché(e) au Manager Data, le/la Data Analyst interviendra sur des sujets d’analyse de données à forte valeur métier et participera activement au développement d’une culture data driven au sein des directions commerciales, marketing et métiers. Le poste s’inscrit dans un environnement international, orienté performance business, avec de forts enjeux autour de l’exploitation des données clients, ventes et performance opérationnelle. Missions principales Analyser et exploiter de larges volumes de données multi-sources (ventes, réservations, satisfaction client, performance business) Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des KPIs pertinents et actionnables Développer et maintenir des pipelines d’analyse de données Concevoir, maintenir et optimiser des dashboards de pilotage Produire des analyses décisionnelles via du data storytelling clair et impactant Collaborer étroitement avec les équipes métiers (Marketing, Commerce, Direction stratégique) Missions secondaires Participer à l’amélioration continue de la plateforme data Être force de proposition sur les usages avancés de la donnée Assurer une veille technologique sur les outils Data / BI / Modern Data Stack Participer à la diffusion des bonnes pratiques data dans l’entreprise Stack technique Langages & Data SQL Python Data Viz / BI Tableau (ou équivalent BI enterprise) Data & Dev Practices Git Code Review Bonnes pratiques de développement Data Cloud & Data Platform (Nice to have) GCP Modern Data Stack Bonus Cas d’usage IA Générative appliquée à la Data (ex : Chat with your Data) Job description - Data Analyst … Profil candidat: Formation & Expérience Bac 5 Data Science / Maths / Informatique / Statistiques / Econométrie Expérience : environ 3 à 5 ans en Data Analysis Hard Skills Très bonne maîtrise SQL et Python Expérience BI / Data Visualisation Forte capacité d’analyse et résolution de problèmes Compréhension des enjeux métiers et business Soft Skills Esprit analytique et structuré Curiosité technologique Esprit critique constructif Capacité à vulgariser la data pour des interlocuteurs non techniques Autonomie et esprit collaboratif Anglais professionnel
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