Job Description
Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense.
Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires.
Vous souhaitez évoluer dans un environnement technologique de pointe, au cœur des enjeux de l'intelligence artificielle ? Rejoignez-nous !
Dans le cadre de nos activités de support aux ingénieurs R&D sur les environnements de développement MLOps, nous proposons une opportunité d'apprentissage passionnante, axée sur l'infrastructure et l'administration d'un cluster IA de dernière génération.
Même si ce poste ne nécessite pas de compétences en développement IA, il vous plongera au cœur des projets d'intelligence artificielle, en interaction directe avec les équipes qui conçoivent les modèles de demain.
🌐 Ce que vous ferez :
•Supervision du cluster IA : Suivi des sessions, surveillance de l'utilisation des GPU, CPU et RAM, et gestion de la disponibilité des ressources.
•Gestion des accès utilisateurs : Création et administration des comptes pour garantir sécurité et fluidité de collaboration.
•Maintenance et mise à jour de l'infrastructure : Participation active à l'évolution du cluster pour en assurer performance et fiabilité.
•Amélioration continue : Propositions d'optimisations, rédaction de documentation technique, et contribution à l'expérience utilisateur.
💡 Pourquoi c'est une opportunité unique :
Vous serez immergé(e) dans un écosystème IA dynamique, en lien direct avec les ingénieurs R&D.
Vous développerez des compétences clés en infrastructure, administration système et gestion de ressources critiques.
Vous participerez à des projets concrets qui ont un impact réel sur les capacités de développement IA de l'entreprise.
Job Requirements
•Apprenti(e) ingénieur(e) dans une école d'ingénierie informatique ou équivalent
•Bonnes connaissances de Red Hat OpenShift (Kubernetes).
•Connaissances générales en infrastructure et réseau.
•Connaissance des outils IA et Data Science.
•Connaissance de la méthodologie MLOps.
•Esprit d'équipe et rigueur technique.
Company Information
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