Data engineer senior

STATERA est une société en ingénierie qui repose sur la qualité de la relation avec ses consultants et ses clients. Flexibilité, adaptabilité et confiance représentent notre façon de travailler. Bien, juste et simple.

Le bien-être et l’équilibre font partie de notre ADN (Statera, n.f : latin du grec ancien στατήρ‎ : Balance, Équilibre).

Nous accompagnons des grands acteurs grâce à nos experts engagés, passionnées et impliqués dans des projets stratégiques sur des domaines tels que l'applicatif, Devops, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Data & IA.


Nous recrutons un·e Data Engineer Senior (H/F)


Dans un contexte de forte croissance, nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une direction data stratégique, au cœur de la transformation digitale d’un acteur majeur des services financiers.


Votre rôle

Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution de la plateforme data, en garantissant des solutions robustes, performantes et scalables, au service des équipes data et métiers.

Vous jouerez également un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques data et DevOps.


Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir les systèmes permettant la collecte, transformation, stockage et distribution des données

• Intervenir sur l’architecture data pour assurer performance, résilience et évolutivité

• Développer et maintenir les pipelines data au sein d’une modern data stack

• Accompagner et supporter les équipes data & business dans leurs développements

• Participer activement à la montée en compétence des équipes (bonnes pratiques data & DevOps)

• Administrer et faire évoluer la plateforme data en lien avec les équipes infrastructure


Profil recherché

• Data Engineer expérimenté(e), à l’aise dans des environnements data complexes

• Goût pour la transmission, l’évangélisation et le travail collaboratif

• Forte rigueur technique et sens de la qualité (tests, documentation, fiabilité)

• Capacité à creuser des sujets complexes jusqu’à trouver des solutions robustes

• Sensibilité aux enjeux data, cloud et IA


Compétences clés (indispensables)

• Snowflake (expertise opérationnelle : stockage, transformation, performance)

• Python & SQL

• Orchestration : Airflow

• Data quality / observabilité : Soda

• Pratiques DevOps : Git, CI/CD, monitoring

• Cloud : Azure

• Conception d’architectures data modulaires et scalables


✨ Atout supplémentaire

• Intérêt marqué pour les technologies IA et leur intégration dans les produits et plateformes data


Localisation : Bordeaux

Démarrage : Dès que possible