Ce projet s'inscrit dans le cadre d'un programme de maturation financé par la chaire PoC-MIAI, visant à accompagner le transfert des résultats de recherche vers l'innovation et leur déploiement opérationnel. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs dans les domaines de la mobilité, des systèmes énergétiques et de la science des données. Le poste met l'accent sur la conception et la maintenance d'applications web, tout en incluant une contribution aux activités d'analyse de données. Activités * Concevoir et maintenir l'architecture logicielle et les environnements de déploiement (dev, test, production) * Développer des composants full-stack et assurer l'intégration entre interfaces web, services backend et modules de simulation * Concevoir des interfaces web pour la visualisation et l'exploitation des résultats (simulation, données) * Mettre en place des pipelines de traitement et d'intégration de données à grande échelle * Intégrer des modèles data-driven et IA dans la plateforme * Contribuer à la qualité logicielle (tests, documentation, CI/CD) et collaborer avec les équipes de recherche et partenaires Restriction ou contraintes liées au poste: Vous travaillerez principalement dans les locaux de l'INRIA et du GIPSA-lab en présentiel. Des déplacements ponctuels pourront être nécessaires pour des conférences, ateliers ou événements visant à présenter le logiciel et les résultats de recherche. Expérience solide en administration de systèmes et gestion d'environnements logiciels (Linux, Docker) Expérience confirmée en développement full-stack Maîtrise de TypeScript (Nuxt/Vue), HTML/CSS et Python Expérience avec les bases de données (PostgreSQL) Pratique des outils de gestion de version (Git) et du travail collaboratif Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes Capacité à travailler de manière autonome et en équipe Bonnes compétences en communication, avec des interlocuteurs techniques et non techniques Sens de l'organisation, rigueur dans la planification et respect des délais Curiosité et motivation pour le développement logiciel orienté recherche Attitude proactive et adaptabilité dans un projet de recherche en évolution Compétences appréciées : Expérience en traitement de données, data engineering ou calcul scientifique Connaissances de base en data science ou en algorithmes et frameworks de machine learning Expérience avec des outils de visualisation de données Formation, diplôme, expérience souhaitée : Diplôme en génie logiciel, informatique ou domaine connexe. Intérêt pour les domaines de la mobilité, de l'énergie ou des smart cities. Le poste offre également la possibilité de s'impliquer dans une future valorisation ou création de start-up issue du projet. L'équipe de recherche DANCE est commune au GIPSA-lab et au centre Inria de l'université Grenoble Alpes. Elle a pour mission de faire progresser le domaine du contrôle automatique pour répondre aux défis de la société hyper-connectée d'aujourd'hui. DANCE mène des recherches appliquées dans des domaines tels que la mobilité, les systèmes de transport intelligents, les réseaux sociaux et les systèmes socio-cyberphysiques. Dans le domaine de la mobilité et des sciences des transports, notamment l'électromobilité et la multimodalité, l'équipe DANCE a développé eMob-Twin, un jumeau numérique combinant des modèles de mobilité et d'énergie des véhicules électriques pour prédire les déplacements, la demande énergétique et la flexibilité associée. Une première version, dédiée à la métropole grenobloise, s'appuyait sur les résultats des projets ERC-AdG Scale-FreeBack et ERC-PoC (emob-twin.inrialpes.fr). La version la plus récente d'eMob-Twin analyse plusieurs scénarios d'infrastructure pour optimiser l'implantation des stations de recharge. Couvrant une grande partie des villes françaises, il intègre des outils pour élaborer des SDIRVE (Schémas directeurs) et ajuste automatiquement le modèle à partir des fichiers gouvernementaux. Grâce à une granularité IRIS, il aligne les données avec les SDIRVE, assurant ainsi une meilleure cohérence et une adaptation aux besoins locaux (https://emob-twin.fr/). Description de l'équipe: Le poste sera placé sous la direction scientifique de Carlos Canudas-de-Wit (DR CNRS) et Alain Kibangou (MC-UGA) et sera entouré par l'équipe de recherche DANCE, une équipe commune GIPSA-lab- INRIA.
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