Data ingénieur mlops f/h

Nous recherchons un(e) Data Engineer MLOps profil Experimenté pour accompagner nos projets de transformation et de valorisation de la donnée. Vous interviendrez au cœur des équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes) afin d'accélérer l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning au sein des produits numériques. Missions principales : Analyse des opportunités de développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA. Démontrer la valeur des cas d'usage via des preuves de concept (POC) documentées. Industrialisation des solutions d'IA/ML dans des produits numériques. Déployer les solutions retenues dans un cadre sécurisé, automatisé et industrialisé. Construction et la gestion de pipelines de données automatisés. Développement d'outils pour monitorer les performances des modèles. Intégrer les développements IA/ML aux cycles agiles de l'équipe produit. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise du MLOps et des pratiques de CI/CD (intégration et livraison continues). Maîtrise des outils d'orchestration et de conteneurisation : Docker, Kubernetes, Airflow. Expertise en langages et frameworks Data : Python, Scala, PySpark, API (FastAPI). Connaissance des plateformes Cloud et Data : Azure, Databricks. Expérience avec les outils de versioning et MLOps comme GitLab-CI/CD et MLFlow. Bonne connaissance des principaux LLM (Large Language Models), y compris les modèles Gemini. Capacité à implémenter des bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité des données. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions IA/ML industrialisables. Rigueur, sens du détail et respect des normes. Bonnes compétences en communication et pédagogie auprès d’équipes pluridisciplinaires. Certifications : Obligatoire (sous 3 mois) : AI Practitioner Foundational (AWS, recommandé). Recommandées : AWS Machine Learning Associate / Specialty. Bac5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique, data management, intelligence artificielle ou disciplines similaires. 5 ans d’expérience minimum sur un poste de Data Engineer MLOps ou un rôle similaire (MLOps Engineer, Data Scientist avec forte composante industrialisation). Expérience en environnement grands comptes / projets data complexes appréciée. Anglais professionnel (oral et écrit). Diane Consulting est une ESN spécialisée dans les métiers de la data et de l’architecture SI. Forte de plus de 15 ans d’expérience, notre entreprise accompagne ses clients (grands groupes, secteur public, industries) dans la conception et la transformation de leurs systèmes d’information. Notre ADN : exigence technique, agilité, et relation de confiance sur le long terme .