Cognizant (NASDAQ-100 : CTSH) est l’une des principales sociétés de conseil et de services dans le monde. Elle accompagne les entreprises dans leur transformation stratégique, opérationnelle et technologique à l’ère du digital. Avec son approche unique par le métier et le conseil, Cognizant aide ses clients à envisager, concevoir et opérer leurs activités d’une façon plus innovante et efficace. Son siège social se trouve aux Etats-Unis. Cognizant est 230ème au classement du Fortune 500 et fait partie du « Fortune Magazine’s World’s Most Admired Companies ». Plus d’informations sur la façon dont Cognizant aide ses clients à devenir des leaders de leurs marchés grâce au digital sur http://cognizantcareers.eu/fr_fr À propos du poste Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice Data, sur un projet de migration d'environ 7 500 programmes SAS vers Python pour un grand compte du secteur Banque Finance. Vous êtes le garant technique de la solution : faisabilité, cohérence d'architecture, alignement avec les exigences du projet. Vous guidez l'équipe de delivery et êtes l'interlocuteur technique principal côté client. Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d'autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement. Vos missions En tant que Solution Architect, vous êtes en charge de : Concevoir l'architecture technique du projet de migration de bout en bout Valider la faisabilité de la conversion SAS vers Python, y compris les composants LLM-assistés Définir et maintenir la cohérence de la stack : Python, LakeFS, Airflow, Parquet, Trino, Docker/Kubernetes sur AWS Piloter les tests d'équivalence entre les outputs SAS et Python Présenter les choix techniques au client et porter les décisions d'architecture Profil recherché Formation et expérience Bac5 en informatique, data, mathématiques appliquées ou domaine connexe (école d'ingénieur ou Master universitaire) ou expérience équivalente Au moins 5 ans d'expérience en architecture de solutions data en contexte projet complexe Expérience de migration SAS vers Python en production Expérience d'intégration LLM en contexte projet Compétences techniques Python : maîtrise d'au moins 2 des librairies suivantes, pandas obligatoire : pandas, polars, DuckDB, PyArrow, PySpark Architecture cloud AWS : expérience sur au moins deux des composants suivants : VPC, EKS, S3, IAM DataOps : LakeFS, Apache Airflow, Trino, Apache Parquet Conteneurisation : Docker, Kubernetes EKS CI/CD : GitLab pipelines, stratégies de branching Git Posture et mode de travail Expérience avérée de gestion autonome de la responsabilité technique de solutions sur un périmètre large dans des missions précédentes Expérience de présentation de choix d'architecture à des interlocuteurs techniques et non techniques dans des missions précédentes Français et anglais courant Ce qui pourra faire la différence Expérience de tests d'équivalence entre deux environnements d'exécution sur un projet de migration Connaissance d'Apache Superset Expérience sur des projets de migration dans le secteur financier Modalités de travail Poste hybride basé à Paris, rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Chez Cognizant, nous croyons que la diversité des parcours est une force. Votre profil ne coche pas toutes les cases ? Trois prérequis sont indispensables : une expérience de migration SAS vers Python en production, une maîtrise réelle de l'architecture AWS, et une expérience d'intégration LLM en contexte projet. Le reste peut se construire avec nous.
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