Au sein du groupe Fever, See Tickets France / Digitick est un acteur majeur de la billetterie, avec plus de 35 millions de billets émis chaque année. Nous développons des solutions innovantes utilisées par les professionnels du spectacle, de la culture et du divertissement 🎟️🔥
Notre mission : créer l’expérience ultime pour nos clients et leurs fans, qu’il s’agisse de sports, musique, théâtre ou autres événements culturels.
Grâce à notre technologie de billetterie, de contrôle d’accès et de marketing, nous permettons à des millions de fans dans le monde de vivre pleinement leurs événements préférés.
Pourquoi nous rejoindre ?
Tu évolueras dans un environnement dynamique et bienveillant, avec un accompagnement personnalisé pour développer tes compétences et progresser tout au long de ton stage.
Avantages :
* Tickets restaurants
* 50% Transports
* Abonnement Wellpass (large choix d’activités sportives et bien-être)
📍 Où ?
Rejoins l’aventure à Marseille !
Intégré(e) à l’équipe Data & BI, tu travailleras aux côtés du Data Manager sur l’optimisation du datawarehouse et des flux de données (ETL, type Talend), l’enrichissement des données, ainsi que sur la standardisation et l’automatisation des rapports Power BI. Tu participeras également au déploiement d’outils IA (Cursor, Gemini) pour améliorer les analyses et la prise de décision.
🚀 Tes missions principales
Optimiser le Datawarehouse :
* Améliorer le process de mise à jour des données : simplifier les scripts, améliorer la gestion des erreurs, alléger les tables
* Implémenter un ETL robuste (ex Talend)
* Augmenter les infos disponibles
* Créer des rapports avec Power BI
* Mettre en place un fonctionnement qui permettrait de dupliquer un rapport en 2 clics
Améliorer les rapports avec l'IA
* Utiliser des analyses pertinentes et prédictives
* Audit de Cursor et Gemini (Fever UP) (Qu’est-ce qui existe ? Comment peut-on l'utiliser chez nous ?)
🎓Tu es étudiant(e) en école d’ingénieur, université ou école de commerce, spécialisé(e) en data, BI, informatique ou analyse de données.
🧠Tu as un esprit analytique et tu es rigoureux(se) dans le traitement des données.
💻Tu maîtrises les bases de SQL et de Power BI, et tu as idéalement une première approche des outils de data et d’analyse.
🌍Tu as un bon niveau d’anglais professionnel.
🤝Tu sais travailler en équipe et tu possèdes de réelles compétences en communication écrite et orale.
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