ObjectifsAu sein de la division AI & Innovation de l'IT groupe d'une institution financière majeure, l'équipe AI Production Center recherche un profil premium afin d'assurer l'ownership technique du produit "Data Science Platform" du groupe.
ContexteÉquipe de 20 experts répartis sur 5 pôles d'activité (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services)
15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists
Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production à l'attention de tous les métiers du Groupe
Un GRID de GPU on premise utilisé pour le training et l'inference
Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps
Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits
Environnement de travailTeam Play avant tout!
Curiosité sans limites!!
Autonomie, rigueur, qualité
Sens du service client
Patience & bienveillance
Appétance naturelle pour le partage de connaissances
L'automatisation dans le sang
Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais)
Laptops au choix (MacOS, Windows)
Profil candidat:
ResponsabilitésParticipation à l'élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui vous sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation)
Garantie de respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe (ex. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès)
Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d'opérer leur propre gouvernance de votre produit
Établir, maintenir et agrémentation la feuille de route technique de votre produit afin d'apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers
Accompagnement au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe qui utilisent votre produit et s'assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d'usage de celui-ci au sein de leurs équipes
Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l'équipe
Organisation et documentation de la gestion des incidents : analyse de root-causes, coordination inter-équipes
Être moteur dans l'amélioration des processus internes et l'alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données
Représentation de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l'élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d'industrialisation, équipes d'infrastructures)
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