Company Description
Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.
Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.
Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.
Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.
Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm
Job Description
Vous êtes un Data Engineer expérimenté, passionné par les architectures data distribuées, les problématiques de volumétrie et les traitements temps réel ?
Vous souhaitez intervenir au cœur de la finance de marchés, sur des plateformes data stratégiques à fort enjeu business et technologique, au sein de grandes Corporate & Investment Banks telles que BNP Paribas, Natixis ou Crédit Agricole CIB.
Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI.
Vos missions
En tant que Data Engineer Senior en Finance de Marchés, vous intervenez sur des projets critiques liés aux activités de marché :
* Conception, développement et maintenance de pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel)
* Mise en place et évolution de plateformes data (data lake, data warehouse, data mesh)
* Intégration et traitement de flux de données de marché (market data, trades, risk metrics)
* Développement de systèmes de traitement distribué à forte volumétrie
* Optimisation des performances des traitements (latence, parallélisation, gestion des ressources)
* Mise en qualité, gouvernance et traçabilité des données (data lineage, data quality)
* Collaboration étroite avec les équipes métiers (traders, sales, risk managers, quants)
* Participation aux phases de déploiement, monitoring et support des pipelines en production
* Contribution aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques data (scalabilité, résilience, sécurité)
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