Description du poste
Votre rôle :
En tant que Data Ingénieur orienté IA, vous serez un acteur clé de la mise en place des fondations techniques, des pipelines de données et de modèles, et de la préparation à l'industrialisation des expérimentations IA/Data menées par la Fabrique.
Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées :
1. Ingénierie des données & préparation IA
2. Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion, transformation et feature engineering (API, fichiers, BDD, non structurées).
3. Garantir qualité, fraîcheur, traçabilité et versioning des datasets d'entraînement/validation.
4. Mettre à disposition des environnements d'expérimentation et des jeux de données prêts à l'emploi.
5. Intégration IA & MLOps
6. Co-industrialiser avec les DS : entraînement, déploiement, CI/CD, monitoring des modèles.
7. Exposer des API / microservices d'accès aux données et modèles (conteneurisation, orchestrateurs).
8. Implémenter des workflows IA générative / RAG (bases vectorielles, données internes), avec optimisation perf/coûts.
9. Innovation & expérimentation
10. Contribuer aux POC/POV/MVP et préparer leur passage en production.
11. Évaluer/prototyper de nouvelles technos Data/IA (vector DB, orchestrateurs ML, frameworks open-source) et partager les retours de tests.
12. Assurer une veille structurée sur outils et architectures émergentes.
13. Collaboration transverse & gouvernance
14. Travailler au sein de squads multi-compétences avec Data Scientists, Tech Leads, Architectes, Métiers et autres pôles de la Fabrique.
15. Documenter architectures, flux et jeux de données pour faciliter réutilisation et pérennisation.
16. Contribuer à l'industrialisation des solutions validées avec les équipes DSI.
Profil recherché
Vos compétences
17. Langages & développement Python (indispensable), SQL, Scala/Java.
18. Traitement & orchestration des données ETL/ELT, batch & streaming. Airflow/Prefect, dbt pour la transformation. Spark/Kafka pour le calcul distribué et l'ingestion temps réel.
19. Stockage & gestion des données Data Lake / Data Warehouse. Formats & tables : Parquet, Delta Lake. Catalog/métadonnées pour le lignage et la découverte.
20. Cloud & plateforme Azure / AWS / GCP (services data & IA managés).
21. MLOps & intégration IA MLflow (expérimentation, modèles), CI/CD, monitoring des modèles. Docker / Kubernetes (packaging, déploiement). IA générative / RAG : bases vectorielles (FAISS, Milvus, Pinecone), frameworks (LangChain, Hugging Face, Transformers).
22. Data Visualization Outils/bibliothèques de visualisation et storytelling orienté décision.
23. Bonnes pratiques & gouvernance Git (versioning), documentation, sécurité, gouvernance des données.
24. Compétences comportementales Esprit analytique et rigoureux, orienté qualité des données. Curiosité et appétence forte pour l'intelligence artificielle et ses applications. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés. Autonomie, adaptabilité et proactivité. Goût pour l'expérimentation, l'innovation et la recherche de solutions pragmatiques.
Votre formation
De formation bac/5 (école d'ingénieur ou master) avec une spécialisation en informatique, data engineering, IA ou systèmes distribués, vous justifiez d'une expérience de 4 à 6 ans en ingénierie des données, idéalement dans un contexte mêlant data et intelligence artificielle.
Une expérience en projets d'expérimentation, POC, MVP ou RAG/IA générative est fortement appréciée.
Informations complémentaires
Au sein de l'Urssaf Caisse Nationale, nous offrons une expérience unique aux collaborateurs :
25. Un dispositif de recrutement et un parcours d'intégration attentionné et complet, accompagné d'un parrain ou une marraine ;
26. Une rémunération annuelle sur 14 mois (salaire + primes), des titres restaurants ;
27. Une flexibilité entre présentiel et télétravail (pouvant aller jusqu'à 3 jours par semaine) ;
28. Une offre de formation pour développer votre employabilité et votre projet professionnel ;
29. Un accompagnement dans la définition et la mise en œuvre de votre parcours professionnel ;
30. Des conditions de travail soucieuses du bien-être des collaborateurs ;
31. Et bien d'autres avantages et prestations sociales intéressantes.
Selon votre profil, un niveau VB pourra être envisagé.
Dans le cadre de sa politique diversité, l'Urssaf Caisse Nationale soutient l'égalité Femmes/Hommes et favorise l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.
Travailler à l'Urssaf, c'est être chargé d'une mission de service public. Tous nos collaborateurs sont donc soumis à la charte de la laïcité dans les services publics :
N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail inclusif où le sens du collectif est clé.
Des déplacements ponctuels sont à prévoir sur les différents sites de la Caisse nationale.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.