Ingénieur / ingénieure data sénior (h/f)

Fondé en 1937 à Béziers, le Groupe Gazechim est un groupe familial et indépendant, présent dans plus de 20 pays avec 40 sociétés et près de 800 collaborateurs. Nous sommes spécialisés dans la distribution de gaz liquéfiés, de fluides frigorigènes et de matériaux composites, au service de secteurs variés : aéronautique, automobile, nautisme, traitement de l'eau, énergies renouvelables.
Aujourd'hui, nous cherchons un(e) Ingénieur data Senior F/H passionné(e) pour rejoindre notre Direction Plateforme data au siège de Béziers et contribuer à l'innovation data du Groupe.

Vos missions :
Rattaché(e) au Directeur plateforme data et IA, vous serez au cœur de notre stratégie Data : structuration, gouvernance et valorisation des données. Vous aurez un impact direct sur la performance et la transformation digitale du Groupe.

Vos principales missions seront :
- Concevoir et faire évoluer l'architecture Data du Groupe (modélisation, pipelines, gouvernance, référentiels) ;
- Mettre en place des pipelines de données robustes et scalables (ELT, orchestration, ingestion via API) ;
- Déployer et maintenir des outils modernes de la data stack (ex : Airbyte, dbt, orchestrateurs, etc.) ;
- Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données (Data Quality, Data Governance, observabilité)
- Participer à l'industrialisation des flux (CI/CD, DataOps)
- Automatiser et industrialiser les flux de données (ETL, API, DataOps) ;
- Contribuer à la valorisation des données (BI, analytics avancée, IA générative)
- Assurer une veille technologique active et proposer des évolutions pertinentes de la plateforme Data
- Accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption des usages Data

Profil recherché :
De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous justifiez d'une expérience confirmée (minimum 5 ans) sur un poste d'Ingénieur data ou d'architecte, idéalement dans un environnement Microsoft.

Compétences techniques attendues :
- Solide expérience en ingénierie des données (5 ans minimum)
- Maîtrise des concepts : Data Warehouse, Data Lake, ELT, modélisation (dimensionnelle, Data Vault.)

Expérience avec des outils modernes de data stack :
- Legacy SSIS, SSAS
- Ingestion : Airbyte, Fivetran ou équivalent
- Transformation : dbt
- Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent
- Dataviz et tableaux de bord : Power BI

Bon niveau en SQL et au moins un langage (Python recommandé)
Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)
Atouts : Snowflake, .NET, Python, VBScript, IA générative appliquée à la donnée

Qualités recherchées :
- Esprit opérationnel et pragmatique : vous aimez concevoir, mais aussi produire et livrer ;
- Curiosité, rigueur et sens du résultat ;
- Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec les équipes techniques et métiers ;
- Maîtrise de l'anglais professionnel.