À propos de Biomemory 🧬
Biomemory est à la pointe de la révolution du stockage de données sur ADN. Dans un contexte où les volumes de données mondiaux explosent, nous développons des solutions de stockage bio-numériques durables, ultra-denses et à faible empreinte carbone. Pour soutenir cette ambition technologique, nous souhaitons explorer comment les architectures d'IA les plus avancées peuvent transformer notre propre cycle de développement logiciel.
Nature du stage : Exploratoire et Disruptif
L'objectif est d'étudier l'impact d'une I A collaborative multi-agentique intégrée au workflow de développement. Vous ne cherchez pas seulement à utiliser l'IA comme assistant de code, mais à orchestrer une équipe d'agents autonomes capables de travailler en synergie avec nos ingénieurs.
Vos Missions & Objectifs
Sous la supervision de l'Ă©quipe technique, vous explorerez les axes suivants :
* Le "Night Shift" Automatisé : Développer un système d'agents collaboratifs capables d'analyser le code produit en journée pour proposer, durant la nuit, des Pull Requests (PR) structurées (refactoring, documentation, corrections).
* QA & User Acceptance : Explorer l'automatisation des tests logiciels, du niveau technique (unitaire/intégration) jusqu'aux tests d'acceptation utilisateur (UAT).
* Optimisation d'Architecture & Sécurité : Utiliser les agents pour recommander des améliorations de performance et de sécurité, avec un focus particulier sur les contraintes des cibles matérielles (Hardware).
* Focus Embarqué : Évaluer la pertinence de ces démarches pour le développement de firmwares embarqués.
* Analyse de Valeur : Statuer sur le ROI réel. Les propositions de l'IA sont-elles de haute qualité ? Le temps d'analyse par l'humain est-il compensé par le gain de productivité ?
DĂ©roulement du stage
Phase 1 – Étude
Objectif : Benchmarking des outils
Actions clés : Analyse de GitLab Duo, OpenClaw, OpenHands (OpenDevin), AutoGPT, etc.
Phase 2 – Setup
Objectif : Mise en place technique
Actions clés : Configuration de l’environnement et déploiement des agents sélectionnés.
Phase 3 – Test & Audit
Objectif : Évaluation de la pertinence
Actions clés : Tests en conditions réelles sur notre code base en lecture seule et rédaction du rapport d’intérêt final.
Profil recherché
* Étudiant(e) en dernière année de Master ou Grande École d'Ingénieur, spécialisé en Informatique / IA.
* Passionné(e) par l'écosystème LLM et les frameworks d’IA agentiques
* Bonne maîtrise de Git, de la CI/CD et curiosité pour les problématiques liées au hardware/firmware.
* Esprit critique : vous savez challenger une technologie pour en identifier les limites autant que les forces.
* Autonomie et goût pour la recherche exploratoire.
Pourquoi nous rejoindre ?
Travailler chez Biomemory, c’est évoluer à l’intersection de la biologie synthétique et de l’informatique de pointe. Vous intégrerez une équipe de passionnés dans un cadre de travail stimulant à Paris, avec une réelle opportunité de transformer votre stage en un premier CDI.
Prêt(e) à coder le futur du stockage et du software moléculaire ?
Lieu : 5 impasse Reille, 75014 Paris
Durée : 6 mois (Stage de fin d’études)
Rémunération : Selon profil + gratification légale
Opportunité : Embauche à discuter à l’issue du stage
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