Trois questions préalables pour savoir si vous êtes la personne que nous recherchons :
Avez-vous déjà administré et fiabilisé un référentiel de données de référence dans un environnement SAP à forte volumétrie, en contexte industriel ou manufacturier ?
Avez-vous déjà défini et déployé une politique de gouvernance des données dans une organisation matricielle & multidirectionnelle ?
Avez-vous déjà contribué à un programme de transformation digitale ou IA en tant que garant de la qualité des données ?
Si vous répondez oui aux trois questions, alors vous êtes au bon endroit...
Pour une très belle société de notre région, nous recherchons un profil Master Data Manager F/M
En surface, c'est un poste de gouvernance des données.
En réalité, c'est une mission de transformation culturelle dans une entreprise industrielle solide, où tout est à faire, où la donnée n'a jamais eu de propriétaire.
Ce poste est fait pour un profil qui a, à la fois, la crédibilité technique pour être pris au sérieux par la DSI et les équipes métier, et la capacité de rassurer & fédérer.
Vous arriverez pour construire ce qui n'existe pas encore, et qui conditionne de nombreux enjeux technologiques, financiers, humains...
Sous le rattachement direct du Directeur général, vous prenez la tête de la gouvernance des données de référence, un périmètre transversal et totalement inédit dans cette organisation.
Vos missions :
Poser les règles du jeu de la gouvernance :
Vous êtes l'architecte du référentiel de l'entreprise. Vous définissez comment les données naissent, vivent et meurent — et vous faites en sorte que tout le monde respecte ces règles.
1. Définition du dictionnaire de données et des conventions de nommage à l'échelle de l'entreprise
2. Rédaction et déploiement de la politique de gouvernance, validée par la Direction Générale
3. Animation d'un réseau de Data Stewards dans chaque service : vos relais terrain
Améliorer et fiabiliser la qualité des données :
Plus d'un million de références, des doublons, des champs vides, des données directement modifiés à la main.
La dette est réelle, documentée, prioritaire. Derrière chaque champ mal renseigné, il y a un calcul de coût de revient faussé, un bilan carbone impossible, un projet IA qui patine.
1. Pilotage de la remise en qualité des données dans SAP et les systèmes liés
2. Supervision des campagnes de déduplication et arbitrage des cas ambigus
3. Enrichissement des fiches articles sur les champs critiques : matière, poids, origine, codes douaniers
4. Mise en place d'un Data Health Score restitué dans un tableau de bord Power BI, visible par la direction
Mettre en place les contrôles :
Corriger ne suffit pas. Vous construisez les garde-fous pour que la prochaine création d'article ne reproduise pas les erreurs du passé.
1. Règles de contrôle bloquantes à la saisie dans SAP et Modline
2. Module de détection de similarité : avant toute création, le système compare avec l'existant
3. Formation et outillage pour éradiquer les pratiques d'altération locale des données
Mettre en place les outils de pilotage :
Vos tableaux de bord parlent au CODIR comme aux équipes terrain. Vous rendez la donnée lisible pour ceux qui la décident, et actionnables pour ceux qui la saisissent.
1. Reporting trimestriel au CODIR sur l'état de la qualité des données
2. Suivi des KPIs de gouvernance : taux de complétude, doublons détectés, anomalies bloquées à la saisie
3. Interlocuteur central pour tous les projets IA : vous validez la qualité des données d'entrée avant mise en production
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