Publication date: Nov 25, 2025, 4:16PM Avec Flux Vision, Orange développe un observatoire de l'activité humaine basé sur les métadonnées de signalisation réseau. Le Mobility Engine, solution développée dans ce cadre, analyse en temps-réel la signalisation cellulaire de l’ensemble des objets connectés au réseau mobile et infère des variables caractérisant la mobilité des objets : probabilité de déplacement, vitesse, direction et infrastructure de transport. Cette contextualisation spatio-temporelle des objets représente un atout majeur pour l’opérateur pour résoudre des problèmes d'ingénierie réseau (QoS, troubleshooting, etc.) et ouvre la voie à de nouveaux services innovants basés sur la mobilité (Optimisation de chaine logistique, Prédiction de la qualité de l’air, Aménagement urbain, etc.). L'amélioration des performances de ces analyses autant en termes de qualité, qu’en terme de cout d’exploitation représente un enjeu stratégique pour Orange. Par exemple, renforcer l'applicabilité en milieu urbain de ces analyses offrirait un avantage compétitif conséquent et apporterait une grande valeur à l’opérateur. C’est dans ce contexte que nous proposons l’exploration de nouvelles variables et de nouvelles approches pour améliorer la performance des modèles embarqués dans le Mobility Engine à partir de données réseaux et radios encore non exploitées. L’objectif principal est d’affiner nos modèles de géolocalisation des objets dans des contextes variés (urbain / rural, en mouvement / statique) à l’aide d’approches de Deep Learning. Votre rôle En tant que stagiaire, vous participerez directement au développement et à la validation des modèles embarqués dans le Mobility Engine. Votre mission consistera à développer des algorithmes de géolocalisation à partir des données de signalisation des objets connectés, des cartes de couvertures antennaires et d’autres données encore peu exploitées. Pour mener à bien vos travaux, vous utiliserez des approches analytiques et des stratégies de Deep Learning, en vous appuyant sur des données GPS crowd-sourcées comme échantillon de supervision. Vous interagirez régulièrement avec nos chercheurs et ingénieurs experts en data science et en modélisation du réseau et de la radio. Vous devrez être capable de synthétiser les discussions et vos compétences en développement et en traitement de données seront sollicitées pour le travail de modélisation. Un soin tout particulier sera attendu à la validation de vos modèles dans des situations variées et leur mise à l’échelle sur de très grandes quantités de données au sein de traitements temps-réel. Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou Master 2, dans les domaines des mathématiques appliquées, de la Data Science, ou du développement. Vous avez de solides connaissances en Python et à l’aise avec son écosystème de librairies pour le traitement et l’analyse de données (NumPy, SciPy, Pandas) et pour le machine learning (Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch). Vous êtes à l’aise avec la lecture d’articles scientifiques en Anglais technique et vous avez soif d’apprendre et de vous remettre en question. Ce sujet vous demandera de faire preuve de curiosité et d’esprit d’analyse afin de comprendre les variables importantes, d’évaluer les algorithmes pertinents et de proposer des nouvelles solutions aux différents problèmes. Ce stage est une opportunité de travailler sur une problématique de recherche avancée en exploitant les dernières technologies des réseaux télécoms. Vous pourrez développer vos compétences en Data Science et en Deep Learning en travaillant sur des données riches et variées. Par ailleurs vos contributions auront un impact sur de nombreux projets à valeur ajoutée pour l’opérateur et à forte valeur sociétale. Vous rejoindrez les équipes d'Orange Innovation Networks, un pôle stratégique au cœur de la recherche et du développement chez Orange. C'est ici que nous imaginons et construisons les réseaux de demain, en explorant des technologies de pointe pour transformer la manière dont les données sont utilisées. Plus spécifiquement, vous intégrerez l'équipe Flux Vision, spécialisée dans le traitement et la valorisation des données d'opérateur. Vous serez pleinement immergé(e) au sein d'une équipe dynamique de data scientists et d'ingénieurs passionnés. Vous bénéficierez d'un accompagnement technique et métier rapproché, et aurez l'opportunité d'interagir avec une diversité d'experts internes (ingénieurs radio, experts juridiques, chefs de produit). C'est un environnement où l'innovation est le moteur et où chaque projet contribue à façonner l'avenir de la connectivité et des services numériques, notamment à travers la valorisation éthique et responsable des données. Desired start date: Mar 16, 2026, 12:00AM Seules vos compétences comptent Quel(s) que soient votre âge, votre sexe, vos origines, votre religion, votre orientation sexuelle, votre neuro-diversité, votre handicap ou votre apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle est à la fois une force collective et un moteur d'innovation. Orange est une entreprise accessible aux personnes en situation de handicap : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.