Nous recherchons un profil expérimenté capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données liées aux Opérations IT et à la Qualité de Service. La solution Data Tracker a pour objectif de : Consolider des sources hétérogènes de données IT, Modéliser des bundles de données fiables et structurés, Valoriser les données via des traitements métiers avancés, Restituer les résultats sous forme d'indicateurs pertinents, accessibles via des tableaux de bord dynamiques. Principales activités : Recueil et analyse des besoins fonctionnels, traduction en règles de gestion et en spécifications techniques "data" Modélisation de bundles de données robustes, scalables et performants Valorisation des données via des traitements métier dans Dataiku (graphique + code Python / PySpark) Conception d'indicateurs clés et déploiement au sein de la plateforme Qlik Sense Réalisation de démonstrations fonctionnelles et présentations pour les parties prenantes Rédaction de documentation technique et participation à la recette fonctionnelle Accompagnement à la maintenabilité et aux évolutions des solutions mises en oeuvre Environnement technique : Apache Hive (entrepôt de données - Hadoop) Dataiku (data prep, data science - interface graphique + Python / PySpark) Qlik Sense (data visualization, dashboards) Git, SQL, Jira, Confluence Compétences linguistiques : Anglais niveau B2 / C1 requis (échanges réguliers avec des équipes internationales)
Expérience confirmée en projets Data (ingénierie, modélisation, data science légère) Maîtrise des outils Dataiku, Hive / Hadoop, et Qlik Sense Bonne capacité à communiquer, formaliser les besoins et présenter les résultats Autonomie, rigueur, esprit d'analyse
#J-18808-Ljbffr
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