Consultant data engineer / big data (f/h)

Votre futur collectif : La Communauté Atlantique 350 talents Expertises: Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité. 3000m² d’espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint…). Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d’un centre d’excellence reconnu également nationalement. Dotée d’une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients. Engagée dans une démarche responsable « Employeur Pro-Vélo » qui ne cesse de développer son dispositif de promotion des mobilités douces auprès de ses collaborateurs Vos nouveaux challenges pour ce poste : Pour accompagner notre croissance au sein du Hub Data & IA, nous recrutons unConsultant Data Engineer / Big Data (F/H) (minimum 3 ans d'expérience après diplôme). Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes : Choisir et implémenter les solutions de stockage et les modèles de données adéquats ; Extraire/Charger les données sources puis les uniformiser/structurer et les transformer Exposer ces données (API, Web services …) ; Planifier/Orchestrer ces traitements et Mettre en place des solutions de monitoring Industrialiser selon les pratiques CI/CD ; Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer : Vous êtes diplômé·e d'une Grande École d'Ingénieur généraliste, informatique ou d’un Master spécialisé en Big Data, et avez une expérience minimum de 3 ans dans ce domaine. Vous maîtrisez le français et l’anglais, vous êtes autonome et proactif, vous êtes force de proposition. Coté technique, vous avez des compétences sur : L’écosystème Hadoop : Spark, HDFS, Hive, HBase, … Les distributions Cloudera (Hortonworks), MapR SQL, Scala, Java, Python, … Les services Data des principaux fournisseurs Cloud (AWS, Azure, GCP, …) Airflow, Luigi, … Kafka, RabbitMQ, … ElasticSearch (et la Suite ELK), Cassandra, MongoDB, Neo4J, … Docker, Kubernetes … Notre processus de recrutement 1er échange RH avec Aurélie Butault, l'une de nos Chargées de Recrutement. 1er entretien technique avec un collègue opérationnel sur teams un ou dans les locaux de Onepoint pour se connaitre davantage. Entretien avec un.e Leader et/ou Commercial.e dans les locaux de Onepoint pour une meilleure projection de carrière et visite de nos locaux. Clôture du process de recrutement.