Devops /admin senior big data f/h (it) / freelance

Administrer les clusters Big Data et les briques logicielles OpenShift, Cloudera Data PlatForm du Socle DataLake Groupe ;


Prendre en charge l?Expertise des technologies Big Data (principalement OpenShift, Cloudera Data PlatForm) utilisées par le OneDataLake avec un focus sur les niveaux de service rendus par la Plate-Forme et des ROI associés ;


Concevoir et développer une solution à l?état de l?art sur les couches infra et techniques de la plateforme One Data Lake pour offrir le meilleur niveau de réponse aux exigences fonctionnelles des métiers ainsi qu?aux exigences de performance, de scalabilité, de résilience, d?évolutivité, d?exploitabilité et de conformité aux règlements PSSI et RGPD


Assurer le support de Niveau N3 (Heures Ouvrées);


Maitriser les enjeux du cycle de vie de la Plate-Forme OneDataLake : conception, développement, intégration et déploiement techniques de briques socle, d?applications ou de solutions Big Data/IA ;


Diffuser l?expertise et accompagner les équipes Socle Outils, Socle Applicatifs et DataFactories pour un bon usage du Socle Technique, dans l?appropriation du cadre technologique et de sa bonne mise en application ;


Assurer ou veiller à la mise à jour exhaustive et complète de la documentation du Produit Socle DataLake ;


S?inscrire dans une organisation opérationnelle SAFe, Scrum, XP ;


Reporter aux PM/POs Socle DataLake ;


S?inscrire dans la démarche qualité et la gouvernance de la DIWO / DSI.





Profil candidat:
Système : Linux RHEL


Infrastructure : Cloudera CDP Private Cloud (cluster DC + cluster PVC), Openshift


Base de données : Postgres


CI/CD : Gitlab, Jenkins, Nexus, Ansible, AWX, Docker


Développement : Python


Technos principales : Spark, Kafka, HDFS, Yarn, Ranger, Hive, Atlas, Avro, Parquet, Rest API


DataViz : Grafana/Kibana (ELK), Tableau, PowerBI, Cognos


Data Exploration : Dataiku


Cloud Azure (en cible)


DataBricks (en cible)



Compétences attendues :

Expérience confirmée (> 10 ans) dans la mise en place et l?intégration de solutions Big Data;


Maitrise des architectures applicatives DataLake, DataWareHouse, Streaming de données, API, microservices, orchestration, cloud, BDD.


Familier avec les processes CI/CD, Infra as Code


Expérience en mode agile (SCRUM, SAFe, XP)


Capacité d?adapter les livrables aux outils et process de l?entreprise.


Forte capacité à travailler en équipe transverse ;



Qualités attendues :

Rigueur


Très bonne capacité d?écoute, de pédagogie et de communication orale et écrite, esprit collectif, partage de la connaissance


Forte appétence pour l?innovation technologique et les pratiques agiles


Capacité d?analyse et synthèse sur des sujets techniques complexes


Recherche du résultat et de la performance