Description du poste
L’objectif de ce poste est de piloter le développement et la mise en œuvre de solutions logicielles avancées exploitant l’intelligence artificielle générative (GenAI) et les grands modèles de langage (LLM). Le rôle consiste à créer des applications robustes et évolutives en utilisant Python, à intégrer des services Cloud, et à concevoir des architectures innovantes basées sur la GenAI.
L’ingénieur logiciel travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes afin de comprendre les besoins métier et de proposer des solutions pragmatiques et itératives, améliorant ainsi les produits et l’efficacité opérationnelle.
Ce poste requiert une approche proactive et autonome, avec un fort engagement à rester à jour sur les dernières technologies GenAI et les tendances du secteur.
Livrables
1. Développer et maintenir des applications logicielles robustes et évolutives en utilisant Python et / ou Java.
2. Intégrer des systèmes via des API et exploiter les services Cloud pour optimiser les solutions.
3. Concevoir et mettre en œuvre des architectures GenAI, y compris des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG).
4. Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métier et proposer des solutions pragmatiques.
5. Travailler de manière itérative afin de livrer des produits viables minimaux (MVP) et améliorer continuellement les produits.
Profil du candidat
Compétences :
* Ingénierie logicielle : Maîtrise de Python et / ou Java, avec une expérience dans le développement d’applications robustes et maintenables.
* Cloud & API : Bonne compréhension des services Cloud et capacité à intégrer des systèmes via des API.
* GenAI & LLM : Solide compréhension des grands modèles de langage (LLM) et compétences en ingénierie de prompt.
* Architecture GenAI : Expérience avec des frameworks comme LangChain pour la mise en œuvre de solutions GenAI.
* Orientation produit : Capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques, avec un fort sens du pragmatisme.
* Autonomie et proactivité : Esprit d’initiative, autonomie dans la gestion de tâches de bout en bout, curiosité pour les dernières avancées en GenAI.
* Anglais opérationnel courant : La maîtrise de l’anglais professionnel est indispensable dans un contexte international.
Compétences clés : Anglais : Obligatoire, GenAI, Agile, English, Important, Python, JAVA
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