Orano NPS conçoit et fabrique des emballages de transport et d'entreposage de matières nucléaires. Pour démontrer la résistance des emballages et obtenir leur certification, des scénarios extrêmes tels qu’un crash avion sont simulés numériquement avec le logiciel de dynamique rapide explicite LS-Dyna®. Actuellement, la méthode des éléments finis est utilisée pour vérifier la tenue mécanique des emballages. Bien que robuste, elle présente des limites en cas de très grandes déformations (distorsion des maillages). Des approches alternatives, comme les méthodes sans maillage, offrent des perspectives intéressantes pour pallier ces contraintes. Votre mission : Réaliser une étude bibliographique sur les méthodes sans maillage, Prendre en main la méthode actuelle de simulation du crash avion sous LS-Dyna®, Mettre en œuvre une approche sans maillage pour ce scénario, Comparer les résultats avec la méthode classique, Automatiser la modélisation via un script Python. Ce que vous développerez : Une expertise sur des problématiques avancées de simulation dynamique, La maîtrise d’outils de calcul haute performance (LS-Dyna®), Des compétences en scripting et automatisation pour l’ingénierie numérique. Profil recherché : Connaissance de la méthode des éléments finis, Familiarité avec LS-Dyna® ou logiciels similaires de dynamique rapide explicite appréciée, Curiosité, rigueur et esprit d’analyse. Orano NPS conçoit et fabrique des emballages de transport et d'entreposage de matières nucléaires. Pour démontrer la résistance des emballages et obtenir leur certification, des scénarios extrêmes tels qu’un crash avion sont simulés numériquement avec le logiciel de dynamique rapide explicite LS-Dyna®. Actuellement, la méthode des éléments finis est utilisée pour vérifier la tenue mécanique des emballages. Bien que robuste, elle présente des limites en cas de très grandes déformations (distorsion des maillages). Des approches alternatives, comme les méthodes sans maillage, offrent des perspectives intéressantes pour pallier ces contraintes. Votre mission : Réaliser une étude bibliographique sur les méthodes sans maillage, Prendre en main la méthode actuelle de simulation du crash avion sous LS-Dyna®, Mettre en œuvre une approche sans maillage pour ce scénario, Comparer les résultats avec la méthode classique, Automatiser la modélisation via un script Python. Ce que vous développerez : Une expertise sur des problématiques avancées de simulation dynamique, La maîtrise d’outils de calcul haute performance (LS-Dyna®), Des compétences en scripting et automatisation pour l’ingénierie numérique. Profil recherché : Connaissance de la méthode des éléments finis, Familiarité avec LS-Dyna® ou logiciels similaires de dynamique rapide explicite appréciée, Curiosité, rigueur et esprit d’analyse.
Orano NPS conçoit et fabrique des emballages de transport et d'entreposage de matières nucléaires.
Pour démontrer la résistance des emballages et obtenir leur certification, des scénarios extrêmes tels qu’un crash avion sont simulés numériquement avec le logiciel de dynamique rapide explicite LS-Dyna®.
Actuellement, la méthode des éléments finis est utilisée pour vérifier la tenue mécanique des emballages. Bien que robuste, elle présente des limites en cas de très grandes déformations (distorsion des maillages).
Des approches alternatives, comme les méthodes sans maillage, offrent des perspectives intéressantes pour pallier ces contraintes.
Votre mission :
* Réaliser une étude bibliographique sur les méthodes sans maillage,
* Prendre en main la méthode actuelle de simulation du crash avion sous LS-Dyna®,
* Mettre en œuvre une approche sans maillage pour ce scénario,
* Comparer les résultats avec la méthode classique,
* Automatiser la modélisation via un script Python.
Ce que vous développerez :
* Une expertise sur des problématiques avancées de simulation dynamique,
* La maîtrise d’outils de calcul haute performance (LS-Dyna®),
* Des compétences en scripting et automatisation pour l’ingénierie numérique.
Profil recherché :
* Connaissance de la méthode des éléments finis,
* Familiarité avec LS-Dyna® ou logiciels similaires de dynamique rapide explicite appréciée,
* Curiosité, rigueur et esprit d’analyse.
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