Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises.
Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.
Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes
Afin d’accompagner la croissance de son activité, Equancy recherche un Senior Data Scientist pour intégrer sa Practice data.
Au sein de l’équipe data-science que vous rejoindrez, vos missions seront les suivantes :
* Qualifier les besoins et problématiques métiers avec les commanditaires (internes et client) et définir l'approche de data science associée, avec le support éventuel d’un expert data : identification des données à utiliser et préparations nécessaires, choix de l’approche algorithmique et de modélisation, modalités d’évaluation des performances, d’optimisation des paramètres, itérations pour améliorer …
* Réaliser et piloter des projets data science en mode Agile;
* Gérer la relation avec le client;
* Réaliser ou encadrer la réalisation des analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, au contrôle de la cohérence, la validation de leur lecture;
* Développer ou superviser les développements des traitements en Python (PySpark en cas de forte volumétrie) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance;
* Industrialiser (MLOps) ou piloter l’industrialisation des modèles qui sont mis en production conjointement avec l'équipe de data engineering;
* Développer ponctuellement des interfaces de visualisation et d'interaction avec les modèles développés (notamment sous dash);
* Assurer la documentation des travaux et analyses qui vous sont confiés;
* Préparer ou encadrer la préparation des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients) et animer les sessions de partage;
* Contribuer à la montée en expertise des data scientists juniors via l’organisation et l’animation de sessions de formation.
Profil recherché
* Minimum 3 ans d'expérience en data science;
* Diplômé(e) d'un master spécialisé en data science ou d’une école d’ingénieur avec spécialité en Data Science ;
* Intérêt pour l'innovation en IA, et pour les applications de l'IA au service du business;
* Très bonne maîtrise de Python et de ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, PySpark, dash), de Tensorflow et de Pytorch, maîtrise souhaitée de Dataiku DSS;
* Maîtrise des techniques de préparation de données et création de features;
* Très bonne connaissance des algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning;
* Expérience passée sur de l’industrialisation et le passage à l’échelle des modèles de Data Science;
* Réalisations de plusieurs projets sur des environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
* Goût du travail en équipe;
* Réactivité, sens du service, bonnes capacités d'écoute, bon relationnel, bonne gestion du stress;
* Curiosité, autonomie et proactivité;
* Pédagogie, capacités de vulgarisation;
* Français et anglais courants.
Conditions de travail/cadre de travail :
* Poste à pourvoir dès que possible, CDI, statut Cadre;
* Rémunération attractive;
* Cadre de travail :
· Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à coté de Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et vue panoramique sur tout Paris;
· Équilibre vie pro / vie perso;
· Une politique de télétravail de deux jours par semaine;
· Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle);
· Engagement environnemental;
· Des activités sportives proposées par WeWork x Equancy;
· Une conciergerie proposée par We Work.
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