Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.
Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.
Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.
Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X.
Le site de Jarrie produit de l'éponge de zirconium au terme d'opérations de métallurgie extractive. Le site valorise également des produits dérivés de la fabrication du zirconium tels que des sels et des oxydes d'hafnium et de magnésium.
Vous êtes intégré(e) à l'équipe R&D du site de Jarrie, et vous avez pour mission principale l'application de techniques d'apprentissage et de traitement de données industrielles pour modéliser des procédés industriels utilisés dans l'industrie chimique
Vous serez en charge de :
· S'informer et se former (bibliographie, observations des mesures enregistrées sur les unités industrielles, entretiens avec experts et équipes terrain
· Définir des besoins de modélisation spécifiques pour les procédés étudiés : détection de dérives, prédiction future, capteur virtuel (estimation de variables non mesurées)
· Appliquer différentes méthodes d'apprentissage, dont réseau de neurones (modèles dynamiques) sur données chronologiques et études des performances des modèles
· Transférer les outils sur les systèmes industriels de collecte de mesures
Vous préparez une formation de niveau Bac +4/5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire en traitement et analyses de données.
Vos principaux atouts :
· bon niveau d'anglais permettant de réaliser des bibliographies
· aimer le travail en équipe et les échanges avec différents métiers (production, R&D,)
· compétences dans le traitement du signal, le traitement de données (statistiques : modèles de régression type ACP, PLS, modèles dynamiques)
· bonnes capacités rédactionnelles (note technique à rédiger)
· niveau d'études : préparation Bac +5 avec spécialisation mathématiques/traitement données.
Volontaire, dynamique, autonome, vous avez le goût du terrain et du travail en équipe.
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