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Computational biologist - ingénierie in silico des protéines h/f

Palaiseau
GI Group Holding
Biologiste
Publiée le 13 février
Description de l'offre

Gi Group Consulting, filiale de Gi Group Holding, est une société de prestation de services intellectuels dans les Life Sciences. Nous dédions notre savoir-faire auprès nos clients : Groupes Pharmaceutiques, CROs et Biotechnologies. Nous recrutons un(e) Computational Biologist - ingénierie in silico des protéines H/F pour une mission de prestation, au sein d’un laboratoire pharmaceutique français reconnu qui se consacre à la recherche et au développement de traitements innovants pour différents axes thérapeutiques. Dans le cadre de nos projets de recherche en sciences de la vie, nous recherchons une prestation de services en biologie computationnelle, spécialisée en ingénierie in silico des protéines et optimisation des propriétés des anticorps. Missions Adapter et appliquer les techniques d’optimisation des propriétés des anticorps à nos projets de recherche (ingénierie in silico des protéines) Reproduire, adapter et enrichir des méthodologies et du code existants (Python), en veillant à leur amélioration continue et à l’innovation incrémentale Collaborer au sein d’une équipe multidisciplinaire (chefs de projet thérapeutique, biologistes, bio-informaticiens, data engineers, data scientists, modélisateurs) Préparer des rapports d’analyse, présenter les résultats aux parties prenantes internes et externes Mettre à jour la documentation technique et scientifique afférente aux projets Contribuer à la base de code de recherche (Git) : maintenance et amélioration de pipelines Python existants, documentation, reproductibilité, gestion en Kanban Profil Niveau Master ou Doctorat en bio-informatique, biologie computationnelle ou Data Science Excellente maîtrise de Python et des outils collaboratifs (Git/GitHub ou GitLab, Kanban) Expérience des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) ; la connaissance de GCP est un atout Solides bases en machine learning et intelligence artificielle Connaissance des grands modèles de langage protéique, modèles de folding et modèles physico-chimiques Expérience avec le calcul haute performance (HPC) ou pipelines computationnels Excellente maîtrise de Python et des outils collaboratifs (Git/GitHub ou GitLab, Kanban) Expérience avec le calcul haute performance (HPC) ou pipelines computationnels Capacité à travailler de manière autonome et en équipe Orientation résultats et qualité Excellentes compétences en communication et en rédaction scientifique en anglais Anglais obligatoire, écrit et parlé Respect du règlement intérieur Servier et des règles de sécurité internes Démarrage : dès que possible Localisation : Saclay

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