Description du poste
Salaire: 75k annuel
Missions
Les missions principales :
* Administration de l'orchestrateur Elastic Cloud Enterprise et des clusters Elasticsearch afin de recevoir l’ensemble des logs techniques et applicatifs pour la supervision de bout en bout et de la mise en oeuvre de l’AIOPS (Machine Learning)
* Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performances sur des clusters à forte volumétrie (size > 250TB, indexing rate > 300.000 per second)
* Participer à la migration d'ECE sous redhat9 et des clusters Elasticsearch en version 9.4
* Intégration de l’ensemble du patrimoine applicatif via l’offre de Service complète Supervision DSI / AIOPS
* Intégration des évolutions de l'offre de service dans la chaine de déploiement continu (CI/CD) de l'entreprise
Environnement technique et fonctionnel
Les domaines de compétences techniques à couvrir sont vastes (liste non exhaustive) :
* Stack Elastic : Elasticsearch, Elastic Cloud Enterprise, Logstash, Kibana, Beats, Machine Learning, Datastream, ILM Hot/Warm/Cold/Frozen, Searchable Snapshots
* Les principes du Devops : Git, Bitbucket, Jenkins, XL-Deploy
* Linux, Kubernetes, Grafana, Python, Saml, S3
Profil recherché
Expertise recherché :
- Stack Elastic : Elasticsearch, Elastic Cloud Enterprise, Logstash, Kibana, Beats, Machine Learning, Datastream, ILM Hot/Warm/Cold/Frozen, Searchable Snapshots
- Les principes du Devops : Git, Bitbucket, Jenkins, XL-Deploy
- Linux, Kubernetes, Grafana, Python, Saml, S3
Une certification "Elastic Certified Engineer" serait un plus
Une bonne autonomie et de bonne compétences relationnelles et rédactionnelles sont nécessaires pour mener à bien la mission. Il convient également d’avoir de bonnes aptitudes à présenter et défendre les dossiers devant les instances de l’entreprise.
Le poste est soumis à astreinte et est ouvert sur Charenton Le Pont
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