Finfrog est une entreprise data-driven, toutes les décisions sont prises grâce à des outils d’aide à la décision. Afin de répondre à nos différents besoins nous cherchons à recruter un.e Data Scientist afin de renforcer nos capacités d’analytics. Tes missions principales seront les suivantes : Optimisation du risque de crédit : Tu travailleras sur le pilotage et l’amélioration de nos modèles de scoring de risque au travers des travaux de feature engineering ainsi qu’en testant en implémentant les derniers modèles ML/IA de l’état de l’art. Tu implémenteras des approches basées sur des LLM pour extraire des insights à partir de nos données textuelles et améliorer la précision de notre modèle scoring. Tu seras garant.e des indicateurs de risque (PD, EAD, LGD), assurant leur suivi rigoureux, leur fiabilité ainsi que le développement de nouveaux indicateurs afin d’affiner notre compréhension du risque. R&D nouveaux projets ML / IA Tu feras de la veille technologique et seras force de proposition sur les nouvelles tendances dans l’IA. Tu développeras des cas d’usages innovants à des d’optimisation opérationnelle / produit / conformité (Ex détection de fraude, prédiction de la courbe de solde du client, etc.) Exploration et Valorisation des Customer Insights : Tu piloteras des projets ambitieux visant à exploiter nos données clients en insights stratégiques. Ton rôle consistera à produire des analyses et à concevoir des modèles comportementaux visant à améliorer l’expérience client et identifier de nouvelles opportunités de croissance. Contribution aux reportings financiers et réglementaires : Tu joueras un rôle clé dans la production et la validation de différents reportings business et réglementaires clé pour l’activité : reportings prudentiels, loan tape à destination d’investisseurs, reporting mensuels à destination des équipes finance et opérations etc.
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