Lead data scientist h/f

MGEN. Connaissez-vous MGEN ? • Un employeur de l'ESS qui réconcilie éthique et économie, solidarité et performance • Un acteur majeur en santé et prévoyance avec plus de 4 millions de personnes protégées • 10 000 salariés et 250 métiers diversifiés (assurance, soins, fonctions support, IT…) • Une implantation nationale forte avec plus de 200 sites dont 60 services de soins et d'accompagnement mutualistes • Membre fondateur du Groupe VYV (50 000 collaborateurs), premier groupe de protection sociale mutualiste et solidaire, mobilisé au service du Mieux-vivre. Référence 2026-5219 Date de début de diffusion 11/03/2026 Intitulé de l'offre Lead Data Scientist H/F Filière MGEN Métier ou Fonction Systèmes d'information - Data Scientist Sénior Type de contrat Contrat à durée indéterminée Présentation du Site ou de la Direction Le département SI Métier Data & IA est en charge du patrimoine de données de l’entreprise. Il assure sa circulation dans les différents pans du système d’information, sa thésaurisation, et sa valorisation par différents moyens, tels que la datascience ou la data visualisation. Dans un environnement mutualiste fortement réglementé (santé, prévoyance, assurance), la Data Science et l’IA sont des leviers clés de l'entreprise pour : - améliorer la qualité de service aux adhérents, - renforcer la prévention et l’accompagnement santé, - optimiser la gestion des risques, des sinistres et de la fraude, - soutenir la performance opérationnelle tout en respectant les valeurs mutualistes. Référent(e) technique Data Science & IA, le/la Tech Lead Data Scientist combine : 40 % de leadership & structuration, management de ressources 60 % de contribution technique directe, pilote de socle Il/Elle assure la robustesse, la conformité et la performance des solutions IA déployées au sein du SI de la mutuelle. Missions confiées Leadership technique & structuration Assurer le lead technique des Data Scientists. Définir et diffuser les standards techniques IA/Data adaptés au contexte santé/assurance. Accompagner la réalisation des produits d’IA (de l’idéation à la mise en production) en travaillant avec les Product Owner IA. Contribuer à l’animation de la communauté Data Science. Mener une veille IA responsable, notamment sur l’IA explicable et éthique. Être l’interface technique entre Data Science, MLOps, sécurité et DSI. Contribution technique directe Concevoir et développer des modèles pour les cas d’usage mutuelle : Scoring et classification (risque, fraude, résiliation, satisfaction adhérent) Modèles complexes sur données hétérogènes (santé, contrats, sinistres) RAG et LLM pour l’assistance aux conseillers, la recherche documentaire, l’aide à la décision Participer activement à l’industrialisation avec les équipes MLOps, notamment en continuité des travaux entamés dans une phase précédente. Mettre en place le monitoring des modèles et la gestion des dérives. Produire un code robuste, sécurisé et documenté (CRISP, traçabilité). Architecture & industrialisation Contribue à la définition des patterns techniques IA (MLOps, CI/CD, monitoring). Concevoir l’architecture ML/IA conforme aux standards SI et aux contraintes réglementaires. Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions. Assurer le rôle de pilote du socle Data Science (MLOps, LLMOps, Python), en garantissant sa conception, son évolution et sa maintenance. Garantir l'industrialisation des modèles d'IA, de leur développement à leur mise en production et leur monitoring, en veillant à la sécurité, la conformité (RGPD, éthique de l'IA) et la performance. Participer activement au développement de modèles complexes (Machine Learning, Deep Learning, LLM) et à l'optimisation des pipelines de données. Qualité, sécurité & conformité Mettre en place et optimiser les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement continu (CI/CD) pour les solutions IA. Garantir le respect : du RGPD (données de santé, données sensibles), des exigences de cybersécurité, des règles de conformité et d’audit. Mettre en œuvre des pratiques d’IA explicable, traçable et non biaisée. Interface métier & stratégie Traduire les besoins métiers (gestion, relation adhérents, prévention, fraude) en solutions techniques. Apporter de la visibilité sur la faisabilité, les coûts et les risques. Travailler en binôme avec le Chief Data Scientist pour assurer l’alignement métier / technique. Profil recherché Vous avez une expérience avérée dans le domaine de la datascience (10 ans ou plus) ; vous avez notamment mené de multiples projets complexes jusqu'à leur déploiements en production. Vous avez potentiellement accompagné la construction de véritables plateformes industrielles de datascience. Compétences techniques Data Science & Machine Learning avancé Traitement de données sensibles (santé, assurance) LLM, RAG, fine-tuning MLOps, CI/CD, monitoring Python et écosystème ML Architecture data & cloud Sécurité, RGPD, conformité Une connaissance du secteur mutualiste, de la santé ou de l'assurance serait un atout Compétences comportementales Leadership technique et pédagogie Sens de la responsabilité et de l’éthique Capacité à vulgariser pour des publics métiers Esprit collaboratif et transverse Curiosité et veille technologique continue Capacité à encadrer, mentorer et faire monter en compétences une équipe. Excellentes compétences en communication, pédagogie et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes. Autonome, rigoureux(se), proactif(ve) et doté(e) d'un fort esprit d'équipe. Interactions clés Chief Data Scientist Data Scientists & MLOps Équipes IT, sécurité, conformité Product Owner IA Interlocuteurs métiers Le groupe MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap et garantit l'égalité des chances. Nos postes sont ouverts à tous. Niveau d'expérience Minimum 10 ans Localisation du poste Ile-de-France, Paris Ville 3 square max hymans