Architecte data (h/f)

Lieu : Rennes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

1. Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

2. Un package de rémunération attractif

3. Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

4. Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

5. Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Au coeur du pôle d'excellence Cyber, notre site de Rennes contribue à la protection du contrôle aérien militaire français et à la lutte informatique défensive. A ce titre, nous répondons aux besoins de nos clients en matière de lutte contre les cyber menaces. Nous travaillons et accompagnons les opérationnels sur le développement des solutions cyberdéfense.

Au sein de la Direction d’Ingénierie DAI (DATA & Artificial Intelligence), vous intégrerez une équipe dynamique et passionnée par les enjeux liés à la data, l’innovation et la performance.

Vous aurez pour mission principale :

6. Définir l’architecture des données : Concevoir l’organisation globale des systèmes de données (datawarehouse, datalake, solutions cloud, etc.) pour garantir leur performance et leur pérennité
7. Choisir les technologies : Sélectionner les outils et technologies (bases de données, canaux d’ingestion, outils d’analyse, modèles IA, etc.) les mieux adaptés aux besoins métiers et techniques.
8. Assurer la qualité des données : Mettre en place des normes et contrôles pour garantir la fiabilité et l’intégrité des données (gestion des référentiels, qualité, sécurité, conformité RGPD, etc.).
9. Sécuriser les données : Veiller à l’application des meilleures pratiques de sécurité (chiffrement, gestion des accès, audit) et de conformité réglementaire.
10. Accompagner les projets data : Participer à la définition technique des projets et accompagner les équipes (data engineers, data scientists, dataOps, ML engineer, développeurs) dans leur réalisation.
11. Favoriser l’interopérabilité : Garantir l’intégration cohérente des données et des systèmes dans l’écosystème existant.
12. Promouvoir l’innovation : Surveiller les évolutions technologiques et proposer des solutions innovantes pour créer de la valeur.

Votre Profil :

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master) et disposez d’une expérience de 5 ans en réalisation de projets data (data enginner, MLOps, data science…) dont a minima 2 ans en tant qu’architecte.

Vous disposez des compétences suivantes :

13. Maîtrise des technologies data (ETL, bases de données, outils Big Data, Cloud).
14. Solides compétences sur au moins un langage orienté data (Python, Julia, Scala…).
15. Solides notions en cybersécurité et réglementation des données.
16. Solides connaissances des problématiques de scalabilité, de performance et de gestion de la donnée.
17. Connaissance des enjeux IA/machine learning et leur intégration dans les architectures.
18. Autonomie et capacité à prendre des initiatives.
19. Excellente communication pour vulgariser des concepts techniques auprès des non-spécialistes.
20. Une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable pour interagir efficacement avec nos équipes internationales et nos partenaires.

Les compétences suivantes sont un atout :

21. Des notions de gestion de données à grande volumétries (« Big Data ») et technologies associées (Hadoop, Spark, Cassandra…) sont un plus.
22. Une culture DevOps et des outils associés (Ansible, Kubernetes…) et une connaissance des clouds publics (GCP, AWS…) sont un plus.

Mot du Manager :

A la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien. Ce sont à la fois nos outils et nos réalisations. Elles nous permettent de fournir à nos clients, ou d’opérer pour eux, les capacités, les services d'intégration, de gestion, de valorisation et de sécurisation de la donnée sur tout son cycle de vie.

Notre équipe Data, composée d’une quinzaine de talents passionnés, cherche à renforcer son expertise par une personnalité qui saura apporter sa pierre à l'édifice, partager ses connaissances et grandir avec l'équipe. L'environnement technique est exigeant, mais nous accordons une grande importance à l'accompagnement et au développement de chacun.

Vous êtes passionné(e) par les défis techniques et souhaitez travailler dans un monde en mouvement sans jamais vous ennuyer ? Ce poste est pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !