Publiée le 18 juin
Mission du poste
Dans le cadre de l?évolution et de la modernisation de ses infrastructures numériques, un acteur majeur du secteur des médias et du service public accélère l?industrialisation de ses plateformes de données et d?Intelligence Artificielle.
Positionnée au carrefour du Service Transverse et Automatisation (DITT) et des équipes Data, la mission de Tech Lead Data Ingénieur / Cloud Architecte a pour objectif principal de concevoir, d'industrialiser et d?intégrer la nouvelle plateforme technologique du groupe. L'activité s'exécute dans le respect absolu des standards du Système d?Information global (Cyber, réseau, gestion des secrets), tout en garantissant un niveau d'excellence en matière de gouvernance, de sécurité des données et de conformité.
Profil candidat:
Expérience requise
Ancienneté : 10 ans d?expérience minimum dans le domaine de la Data, du Cloud et de la Gouvernance.
Secteur : Expérience significative et avérée dans le secteur des médias et/ou du service public exigée.
Compétences techniques & Gouvernance (Niveau Expert)
Data Governance : Expertise confirmée sur Collibra (déploiement, interconnexion, Data Catalog, Data Lineage, gestion de la qualité).
Sécurité des données : Maîtrise des techniques de chiffrement, masquage et anonymisation.
Cloud Providers :
GCP (Expertise approfondie) : BigQuery, Cloud Composer/Airflow, GKE, Cloud Run, Cloud Functions, VPC SC.
AWS (Maîtrise) : S3, Lambda, RDS, EventBridge, EKS.
IaC & DevOps : Maîtrise avancée de Terraform, Ansible et GitLab CI/CD.
Ingénierie Data & Big Data : Conception d?architectures DataLake / Data Warehouse, écosystème Hadoop, Spark / PySpark, et langages associés (SQL, Python, Scala, Java).
Transformation & Restitution : Pratique des outils de transformation (DBT, Dataform) et connaissance des solutions de DataViz/MOLAP (PowerBI, Looker, Apache Superset, etc.).
Compétences fonctionnelles & Soft Skills
Gestion de produit & Delivery : Expérience rigoureuse dans le suivi des livrables Data et application des méthodologies Agiles / Scrum.
Communication d'excellence : Capacité à échanger de manière claire et diplomate avec des interlocuteurs variés (équipes métiers, DPO, Cyber, réseau, développeurs) au sein d'environnements complexes.
Autonomie & Vision : Aptitude à prioriser et à mener de front des chantiers d'envergure aussi bien techniques que de gouvernance.
