Directeur de projet intelligence artificielle h/f

Au sein de la DDSI (1200 personnes), la Direction du Développement a pour mission première d’assurer un pilotage unifié et transverse des projets et programmes de l’Assurance Maladie

En tant que Directeur de projet Informatique spécialisé en Intelligence Artificielle, vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation des solutions basées sur l’IA sous toutes ses formes dont l’IA générative. Vous jouerez un rôle clé dans l’analyse des besoins techniques pour répondre aux enjeux métiers ou en appui aux processus de conception, delivery, exploitation du système, la coordination et la supervision des équipes techniques, et l’implémentation des technologies de pointe dans les projets de Mon Espace Santé (MESDMP), et, à terme, plus largement sur le périmètre du Numérique en Santé.

Vos missions seront les suivantes :

- Développement et conception :
Participer à la définition des objectifs et développement d’une stratégie IA innovante.
Concevoir des architectures IA adaptées aux besoins métiers.
Développer, tester et déployer des modèles d’apprentissage automatique et profond (machine learning, deep learning).
Intégrer les solutions IA dans les systèmes existants.
- Analyse et stratégie
Participer aux analyses d’opportunité stratégique et faisabilité de mise en œuvre de solutions d’IA dans le domaine du numérique en santé
Identifier les cas d’usage IA pertinents, à valeur ajoutée pour les usagers Mon Espace Santé et du DMP (valeur directe ou indirecte en appui aux processus de delivery).
Réaliser des études de faisabilité, des POC et des analyses de performance quantitative et qualitative des solutions IA.
Collaborer avec les parties prenantes pour définir les spécifications techniques et fonctionnelles (coordination d’équipes pluridisciplinaires et animation ateliers).
Analyser des données et processus.
Supervision technique
Encadrer une équipe prestataires d’ingénieurs IA et data scientists.
Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières innovations en IA.
Garantir le respect des bonnes pratiques de développement et des normes de sécurité.
Optimisation et maintenance
Optimiser les algorithmes pour améliorer leur efficacité et leur rapidité.
Suivre et maintenir les modèles en production pour assurer leur fiabilité.
Participer à la résolution des problèmes techniques complexes.
5. Suivi et retour d’expérience, capitalisation et alimentation de la communauté IA de l’entreprise.

Ecosystème:

- Prise en compte de la stratégie Digitale de l’entreprise

- Collaboration avec la direction de programme en lien avec la stratégie du numérique en Santé

- Accompagnement des équipes opérationnelles dans la mise en œuvre et le suivi des usages de l’IA

- Collaboration avec des experts Data, IA …