Kering - data scientist

Description

Contexte
Au sein de l’équipe Tech & Digital de Kering, l’AI Factory a pour mission de développer des solutions d’IA sur mesure, de mettre à disposition des outils d’IA en libre-service, de promouvoir la culture de l’IA dans l’ensemble du groupe, et de structurer la stratégie et la gouvernance de l’IA.

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Sicentist pour intégrer l’équipe basée à Paris et collaborer avec le Groupe et ses Maisons afin de relever les défis passionnants propres à l’industrie du luxe. L’équipe est composée de data scientists et d’ingénieurs qui développent en Python dans un environnement GCP. Une grande diversité de projets, en développement comme en production, est en cours. Ils couvrent des enjeux clés tels que le scoring marketing, la prédiction avancée des ventes et la recommandation produit, en s’appuyant sur les données stratégiques disponibles à l’échelle du groupe.

Votre opportunité
En tant que Data Scientist, vous contribuerez au développement et au déploiement de solutions de data science dans un environnement de production, en étroite collaboration avec le Groupe et ses Maisons. Vous ferez partie d’une équipe dynamique et collaborative où le partage des connaissances est essentiel pour concevoir des solutions robustes et innovantes, créatrices de valeur réelle pour le business.

Comment vous allez contribuer

1. Explorer et analyser les données pour faire émerger des insights pertinents et éclairer les enjeux métiers.
2. Concevoir, déployer, évaluer et assurer le suivi de solutions d’IA et de GenAI, en collaboration avec les data scientists et les parties prenantes métiers.
3. Rester en veille sur les dernières avancées en data science et expérimenter de nouvelles approches pour résoudre des problématiques complexes, tout en partageant vos apprentissages avec l’équipe.
4. Développer et enrichir en continu vos compétences en statistiques, machine learning, GenAI, programmation et data visualisation, en les adaptant aux spécificités de l’industrie du luxe.


Qui êtes-vous
Nous recherchons un(e)candidat(e) ayant de 0 à 2 ans d’expérience en tant que Data Scientist, idéalement issu(e) d’une formation solide en data science, mathématiques appliquées, informatique ou dans un domaine similaire.

Vous possédez des connaissances ou une première expérience dans plusieurs des domaines suivants :

5. Compréhension des algorithmes de machine learning (boosting, clustering, prévision de séries temporelles) et leur mise en œuvre sur des cas d’usage concrets
6. Familiarité avec les outils d’IA générative et leurs applications dans un contexte business
7. Exploration, qualification et nettoyage de données
8. Développement de code clair, structuré et maintenable, idéalement en Python
9. Travail en équipe et communication efficace
10. Sens de l’utilisateur et capacité à comprendre les enjeux métiers
11. Maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral (exigée)


Pourquoi nous rejoindre ?
Vous souhaitez contribuer à des projets de data science qui ont un impact direct sur les activités de Kering et ne restent pas à l’état de preuve de concept ? Vous souhaitez travailler dans une équipe conviviale, où chacun est là pour partager ses idées et vous aider ? Rejoignez-nous ! Nous croyons que la diversité des personnes est essentielle afin d’apporter des perspectives différentes, pour résoudre les projets complexes de data science sur lesquels nous travaillons. Venez partager vos idées et contribuer au développement de solutions en production !
A travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

Context
Inside the Kering Tech and Digital team, the AI Factory is commited to developing tailored AI solutions, enabling self-service AI tools, promoting AI literacy across the group, and shaping AI strategy and governance.

We are currently seeking a Data Scientist to join our team based in Paris and to collaborate with the Group and its Brands for solving the exciting challenges specific to the luxury industry. The team is composed of data scientists and engineers developing with Python on a GCP environment. A large variety of projects up to implementation phase are running from marketing scoring to advanced forecasting or product recommendation, thanks to available data at the group level.

Your opportunity
As a Data Scientist, you will contribute to the development and deployment of data science solutions in a production environment, working closely with both the Group and its Brands. You will be part of a collaborative and dynamic team where knowledge sharing is key to designing robust and innovative solutions that create real business value.

How you will contribute

12. Explore and analyze data to generate meaningful insights and better understand key business challenges.
13. Design, deploy, evaluate, and take ownership of AI and GenAI solutions, in close collaboration with data scientists and business stakeholders.
14. Stay up to date with the latest developments in data science, experiment with new approaches to tackle complex problems, and share your learnings with the team.
15. Continuously grow your skills in statistics, machine learning, GenAI, programming, and data visualization, while tailoring them to the specific challenges of the luxury industry.

Who you are
We are looking for a candidate with 0-2 years of experience as Data scientist, ideally with a solid academic background in data science, applied mathematics, computer science, or a related field.
You have knowledge or initial experience in the following areas:

16. Understanding of machine learning algorithms (e.g., boosting, clustering, time series forecasting) and their application to real-world use cases
17. Familiarity with Generative AI tools and their business applications
18. Data exploration, quality assessment, and cleansing techniques
19. Writing clean, structured and maintainable code—preferably in Python
20. Strong team collaboration and communication skills
21. A user-centric mindset to understand and address business needs
22. Proficiency in written and spoken English (mandatory)


Why work with us?
Would like to contribute to data science projects that directly impact Kering’s business and do not stay in a proof-of-concept mode? Would like to enjoy working in a fun team, where everyone is here to exchange ideas and help you? Join our teams! We believe that people with all their diversity are key to solve the complex data science projects we are working on by bringing different perspectives, so come and share your ideas of solutions that we can develop in a production environment.

Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.

Job Type

Regular

Start Date

2025-11-17

Schedule

Full time

Organization

Kering SA