Qui sont-ils ?
Groupe familial créé en 1966, Manutan est le leader européen du e-commerce BtoB, spécialisé dans la distribution multicanale d’équipements pour les entreprises et les collectivités.
Son offre de produits et de services de qualité est l’une des plus larges d’Europe, et lui permet de couvrir l’ensemble des besoins de ses clients et de les accompagner dans l’optimisation de leurs achats indirects.
Avec 26 filiales implantées dans 17 pays d’Europe, le Groupe compte plus de 2 200 collaborateurs et réalise un chiffre d’affaires de 741 millions d’euros en 2017/18. Manutan France a été labellisé Best Workplaces 2019 par Great Place to Work.
Un projet d’entreprise unique « Manutan rassemble des femmes et des hommes passionnés par le commerce. Nous exerçons notre métier en mettant la sincérité et la responsabilité au coeur de toutes nos actions, nous travaillons au progrès de tous, entreprenant ainsi pour un “Monde meilleur”.
Un Centre Européen proche de Paris, doublement certifié HQE (tertiaire et logistique), comprenant notamment les activités groupe, un centre logistique, une université, un centre culturel, un centre sportif, un restaurant et une cafétéria gérés par un chef.
Une mission Data est en cours dans le but de définir les use-cases, la gouvernance et les composants techniques associés. Rattaché à l’IT Data Factory lead, le Data Engineer Senior sera en charge d’appuyer cette nouvelle dynamique et les nouvelles ambitions de Manutan en termes de data en intégrant cette nouvelle organisation et en intervenant sur la modélisation métier des données (Business Data Core Model) et les traitements de transformation de la données à des fins d’exploitation dans le cadre de différents data services (BI, Analytics, Intelligence artificielle, Data Hub / Portal) au sein de la nouvelle Data Platform de Manutan.
Profil recherché
Responsabilités et missions du poste
Gestion des données au sein de la nouvelle Data Platform Manutan :
- Identification des sources d’alimentation nécessaire à la réalisation des cas d’usage métier
- Définition des interfaces de données ETL/ELT vers et au sein de la nouvelle Data Platform de Manutan
- Conception du modèle de données (étapes de structuration de la donnée) au sein des premières couches de la Data Platform
- Spécification, mise en oeuvre et maintien des traitements d’alimentation des premières couches de la Data Platform
- Définition, mise en oeuvre et maintien des dispositifs de contrôle, gestion de rejets et recyclage ainsi que mesure de la qualité des données
- Définition, mise en oeuvre et maintien des dispositifs d’anonymisation et de gestion des niveaux d’encryptage des données (si nécessaire)
- Définition de la gestion de l’accès aux données (politique de cloisonnement des données, niveau de sensibilité des données, profils, etc.)
- Conception du modèle de données au sein des dernières couches de la Data Platform pour la mise à disposition des données et la réalisation des use cases
- Spécification, mise en oeuvre et maintien des interfaces de données ETL au sein de la nouvelle Data Platform pour l’agrégation, valorisation et préparation des données
- Contribution à la résolution des anomalies
- Mise en oeuvre des dispositifs industriels nécessaires à l’automatisation des traitements
- Documentation
Profil de candidat recherché :
De formation Bac+5 (Ingénieur ou Master 2) dans les nouvelles technologies, vous avez une expérience de 3 ans minimum sur un poste de Data Engineer et dans la constitution de modélisations métiers sur des Data Platform, notamment en environnement Azure.
Doté(e) d’une forte appétence pour la technologie, capacité de faire le liant entre la stratégie business et l’IT.
Ecoute, analyse, prise de recul, rigueur, pragmatisme sont les qualités qui vous permettront de réussir dans cette mission.
Expérience de travail en mode DevOps, DataOps Idéalement disposant de certifications sur le socle technique de la data Platform : Azure, Talend, Snowflake, PowerBI.
La maîtrise de l’anglais est indispensable
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