Une nouvelle génération de société de conseil, spécialisée dans l'accompagnement de projets digitaux et industriels.
Nous croyons en la force du collectif et en l'engagement de chacun pour atteindre un objectif commun.
Notre approche ? Aller droit à l'essentiel, sans détour.
Notre priorité : construire avec vous des solutions qui vous ressemblent et qui font la différence.
Chez Sinetik, nous plaçons l'humain au coeur du conseil. Notre conviction est simple : la réussite d'un projet repose autant sur les méthodes et les outils que sur la capacité des équipes à travailler ensemble.
Notre modèle repose sur la collaboration et le partage. Plus qu'un prestataire, nous nous positionnons comme un partenaire de confiance, engagé aux côtés de nos clients pour atteindre leurs objectifs stratégiques.
Concrètement, cela signifie :
- Une approche participative, qui associe étroitement vos équipes à chaque étape du projet.
- Une volonté de transmettre et de développer les compétences internes pour renforcer l'autonomie.
- Une exigence de transparence et de performance durable, afin de garantir un retour sur investissement mesurable.
Notre ambition : faire de chaque mission une expérience de co-construction qui combine rigueur méthodologique, efficacité opérationnelle et valeur humaine. En tant que Data IA Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de
l'intégration de solutions complètes enrichies par des algorithmes d'intelligence artificielle. Vous
jouerez un rôle crucial dans la création de services backend robustes et performants, en utilisant
Python et FastAPI pour traiter et analyser des données complexes.
-Concevoir et développer des services backend en Python et FastAPI, intégrant des techniques
avancées de machine learning et de traitement de données massives.
-Gérer et optimiser des bases de données telles que MongoDB, Elasticsearch, ainsi que des systèmes
SQL et NoSQL pour assurer un stockage et une analyse efficaces des données.
-Mettre en oeuvre des méthodologies de CI/CD en utilisant Docker et GitLab CI, avec un fort accent
sur l'automatisation des workflows de data science pour garantir une intégration et une livraison
continues fluides.
-Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des modèles d'IA dans les applications,
en assurant leur performance et leur scalabilité.
-Développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant React et Next.js,
permettant une interaction fluide avec les modèles d'IA.
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