Développeur fullstack / tech lead (it) / freelance

? Description du posteLe Développeur Fullstack / Tech Lead est responsable de la conception, du développement et du déploiement du portail du CCoE, garantissant la qualité technique, la sécurité et la performance du produit.
Il apporte une expertise sur l?architecture logicielle, les bonnes pratiques de développement et les processus CI/CD.



? Responsabilités principalesConcevoir, développer et intégrer le portail centralisé du CCoE.


Assurer l?intégration des services existants (data, IA, API, cloud) dans une interface cohérente.


Encadrer techniquement une équipe de développement (mentoring, code review, bonnes pratiques).


Définir et implémenter les architectures front-end et back-end.


Concevoir et exposer des APIs et microservices.


Garantir la sécurité, la scalabilité et la performance du portail.


Mettre en place les outils d?observabilité et de supervision.


Collaborer avec les métiers pour prioriser les fonctionnalités et piloter les évolutions.


Promouvoir une culture d?innovation, de qualité et d?amélioration continue.



? Environnement techniqueFront-end : React, Angular ou Vue.js


Back-end : Java Spring Boot, Node.js


Architecture : microservices, API Gateway, ESB


DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes


Cloud : plateformes hybrides, intégration avec environnements data (Snowflake, BigQuery)


Méthodologie : Agile / Scrum





Profil candidat:
? Profil recherchéNous recherchons un Développeur Fullstack senior, orienté produit et doté d?une solide expérience en conception d?architectures logicielles modernes.
Le candidat idéal combine leadership technique, maîtrise des technologies web et sens de l?expérience utilisateur.



? Compétences requisesMinimum 7 ans d?expérience en développement logiciel, dont 3 ans en lead technique.


Maîtrise des frameworks front-end (React, Angular, Vue.js) et back-end (Java Spring, Node.js).


Expertise en conception d?APIs, microservices et architectures cloud.


Connaissance des environnements CI/CD, conteneurisation et DevOps.


Sensibilité UX/UI et culture de la qualité logicielle.


Connaissance des environnements data et IA/ML appréciée.