Data scientist

Company DIAC SA Job Description Poste : Data Scientist DIAC SA – Data Factory Au sein de la Data Factory, tu rejoins une équipe Data Science intégrée dans un environnement corporate international, avec des enjeux métier forts et une ambition claire : développer des solutions data & IA robustes, industrialisées et créatrices de valeur pour le Groupe. Objectif du poste Le / la Data Scientist contribue à l’analyse de données complexes, à la conception de modèles prédictifs et à la transformation de la donnée en leviers d’aide à la décision stratégique, dans un cadre structuré, exigeant et collaboratif. Responsabilités principales Concevoir, développer et maintenir des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier complexes Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources multiples Réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier tendances, corrélations et signaux faibles Développer et implémenter des algorithmes visant à optimiser les processus et améliorer la performance Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data pour identifier et cadrer les cas d’usage Présenter et expliquer les résultats de manière claire, structurée et accessible, y compris à des interlocuteurs non techniques Contribuer aux bonnes pratiques de la Data Factory (industrialisation, documentation, qualité, gouvernance) Assurer une veille sur les évolutions en data science, machine learning et intelligence artificielle ️ Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data Science / ML : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch) Plateforme data : Dataiku (en cours de déploiement) Versioning & collaboration : Git Data & BI : SQL / NoSQL, outils de visualisation (Looker, Matplotlib, Seaborn) Profil recherché Formation Bac5 (Master ou Doctorat) en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent Minimum 2 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec des modèles déployés ou utilisés opérationnellement Solides connaissances en statistiques et machine learning (régression, classification, clustering, séries temporelles…) Très bonne maîtrise de Python et des environnements data Aisance dans un environnement corporate structuré Capacité à travailler en équipe, à documenter et à respecter des standards communs Très bonne maîtrise de l’anglais professionnel ✅ TOEIC ≥ 750 requis Environnement de travail international (échanges réguliers avec des interlocuteurs non francophones) Une expérience dans le secteur financier et/ou automobile est un atout apprécié ⭐ Pourquoi nous rejoindre ? Intégrer une Data Factory structurée, au cœur des enjeux data & IA du Groupe Travailler sur des cas d’usage concrets à fort impact business Évoluer dans un environnement international Participer activement à la montée en maturité data & IA de DIAC SA Bénéficier du cadre d'un grand groupe avec des perspectives d’évolution au sein de Renault Job Family Information Technologies & Systems Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group Privacy Policy .