De nos jours, le métier des professionnels du droit nécessite la recherche et l'analyse des données juridiques numérisées (principalement du texte peu ou pas structuré) pour traiter des dossiers de contentieux et prendre les bonnes décisions. Cette migration numérique a été déclenchée par la politique d'ouverture des données émanant des administrations françaises et l'accès libre à de nombreuses décisions de justice.
Ces données juridiques, provenant de sources différentes, sont variées, peu structurées, renferment du bruit et des informations manquantes, et se présentent dans des formats hétérogènes ; ceci soulève plusieurs verrous quant à leur utilisation.
Avec l'émergence de l'OpenData, de nombreux Legaltechs ont vu le jour dans le but d'assister les professionnels du droit. Ils permettent de lever les verrous techniques liés à l'utilisation des données juridiques numériques, en offrant des services de nettoyage, de structuration, d'analyse et d'accès aux décisions de justice.
TRIMANE souhaite capitaliser sur son savoir-faire en termes de traitement et d'analyse des données juridiques pour développer des algorithmes d'intelligence artificielle (IA). L'objectif est de mieux structurer les décisions juridiques, d'extraire et prédire des insights importants facilitant la recherche des données et la prise de décisions pour les professionnels du droit.
Vous intégrerez le laboratoire de recherche de TRIMANE (CBI²) pour réaliser les missions suivantes :
- Etablir un état des lieux et étudier des outils et travaux effectués en interne,
- Effectuer un état de l'art scientifique et industriel dans les domaines du NLP (Naturel Language Processing) et de l'IA,
- Identifier les techniques/algorithmes adaptés aux différentes problématiques,
- Proposer, concevoir et mettre en œuvre des composantes IA adaptées à notre application juridique,
- Participer aux phases de spécifications et aux choix techniques,
- Documenter et présenter vos travaux.
Mot clés : NoSQL, modélisation, ETL, traitement naturel du langage, systèmes décisionnels intelligence artificielle.
Profil :
Connaissances requises :
- Bases de données relationnelles
- Business Intelligence
- Modélisation
- Programmation : Java et Python
- La connaissance du Machine Learning et des librairies de référence en apprentissage (exemple : Scikit-learn et Tensorflow) seraient un plus
- Des connaissances en Big Data, les bases NoSQL (MongoDB, ElasticSearch, etc.), web sémantique et l'intelligence artificielle seraient appréciées.
Profil recherché :
- BAC+5 en informatique (préparant un diplôme de master ou un diplôme d'ingénieur)
- Motivé(e), autonome, curieux(se) dans la recherche appliquée.
- Selon le profil de l'étudiant et sa motivation, ce stage peut déboucher sur la préparation d'un doctorat dans le cadre d'une bourse CIFRE.
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